Jens Albrecht

• Mitglied des Fakultätsrates der Fakultät Informatik
• Verantwortlich für Industrie-Kontakte und das I.C.S.-Programm

• seit Wintersemester 2014: Prof. für Datenbanken und Big Data an der TH Nürnberg

• 2012-2014: Prof. für Datenbanken und Business Intelligence an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt

• 2003-2012: IT-Manager bei der GfK Retail and Technology, Nürnberg

• 2001-2003: Berater bei Oracle Deutschland

• 1997-2001: Promotion an der Universität Erlangen-Nürnberg zum Thema Anfrageoptimierung in Data Warehouse Systemen

• 1993-1994: Auslandsstudium an der University of Missouri - Kansas City

• 1990-1996: Studium der Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg

Datenbanken und Big Data

• Text Mining
• Big Data Technologien (Hadoop, Spark, NoSQL)
• Daten-Management

Grundlagenfächer

• Datenbanken (im SS)
• Programmieren I (im WS)

Wahlpflichtfächer

• Text Analytics (Bachelor-FWPF im SS)
• Anwendungsentwicklung mit SQL und NoSQL-Datenbanken (Bachelor-FWPF im SS, aktuell nicht gehalten)
• Big Data (Master-FWPF im WS)

IT-Projekte, Bachelor- und Masterarbeiten

Sprechen Sie mich an, wenn Sie ein Thema im Bereich Big Data, Data Science, Text Mining oder Natural Language Processing bearbeiten möchten. Die meisten Themen sind für Studierende aus allen unseren Studiengängen sinnvoll wählbar.

Aktuell laufen auch mehrere gemeinschaftliche Projekte mit der Fakultät Soziale Arbeit im Bereich Textanalyse (z.B. CASOTEX-Projekt), so dass sich hier immer wieder neue Themen auftun. Die Texte stammen dabei in der Regel als Beratungsforen oder ähnlichen Quellen.

Wenn Sie Interesse an einem der ausgeschriebenen Themen oder einen Vorschlag für ein eigenes Thema aus diesem Bereich haben, melden Sie sich einfach per Email.

Bachelor- und Masterarbeiten

Aktuelle Themenfelder im Bereich Natural Language Processing, Text-Analyse, Chat-Bots:

• Erstellung eines intelligenten, lernfähigen digitalen Assistenten (Chatbot) für die Studierendenberatung
• Deep Learning für Natural Language Processing (Master-Arbeit)
  Komplexe Aufgaben wie Emotionserkennung, Übersetzung oder die Beantwortung von Fragen gehen nur mit tiefen Neuronalen Netzen. In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie sich aktuelle Lösungsansätze aus dem englischen Sprachraum auf deutsche Problemstellungen und Trainingsdaten übertragen lassen. (weiterführender Link)
• Wissensextraktion aus natürlichsprachlichen Texten
  Hierbeit geht es darum, Personen, Orte etc. in Texten zu identifizieren und in ein Wissensnetzwerk (Knowledge Graph) zu integrieren, um z.B. Fragen wie "Wo wurde Albert Einstein geboren" oder "Wer ist Dekan der Fakultät Informatik" zu beantworten. (weiterführender Link)
• Entwicklung eines intelligenten Sprach-Assistenten für sprachbehinderte Menschen basierend auf Machine Learning
• Entwicklung einer Systems zum quantitativen und inhaltlichen Vergleich von Online-Texten (z.B. Spiegel-Online vs. Stern)
• Einsatz von Word Embeddings für die Untersuchung von Bedeutungsveränderungen in der deutschen Sprache (weiterführender Link)
• Entwicklung eines Web-Crawlers für Ermittlung von Veröffentlichungen und Zitaten von Professoren und Doktoranden der TH Nürnberg (Nutzer ist die Abteilung Hochschulkommunikation)

Big Data Architektur und Data Engineering

• Automatische Datenintegration im Big-Data-Kontext
• Agile Integration heterogener Datenstrukturen im Big Data Umfeld (Schlagworte: Linked Data, Data Vault, Triple Store, Spark) 

Veröffentlichungen und Vorträge

2019

Jens Albrecht, Markus Glas:
Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert
Vortrag im Rahmen der KinderUNI, TH Nürnberg, April 2019

Jens Albrecht, Christian Winkler:
Moderne Methoden der automatisierten Textanalyse
Heise m3-Konferenz, Mannheim, Mai 2019

Jens Albrecht, Christian Winkler:
Die Macht der Worte - Textanalyse für Business
Teambank, Januar 2019

2018

Jens Albrecht: 
Methoden und Techniken für die agile Integration komplexer Daten
BI-Spektrum, Online-Themen-Special, November 2018

Jens Albrecht, Marc Fiedler:
Schöner Strömen - Structured Streaming mit Apache Spark
iX 9, 2018

Jens Albrecht:
Text Analytics: Kommunikation systematisch analysieren
Data Analytics 2018 - Konferenz und Lab, Nürnberg, Juli 2018

Jens Albrecht: 
Wie Big Data und Künstliche Intelligenz unsere Welt verändern
Wendelsteiner Forum, März 2018

2017

Jens Albrecht:
Using Web-Based Notebooks for Blended-Learning in Higher-Level Education
9th International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN), 
Barcelona, Spanien, Juli 2017

Jens Albrecht, Kai Wadlinger: 
An Evaluation of Cloud-based Platforms for Web-Application Development
12th International Conference on Software Technologies, Madrid, Spanien, Juli 2017

Jens Albrecht: Einführung in Apache Spark
Vortrag auf der TDWI Konferenz, München, Juni 2017

Marc Fieder, Jens Albrecht: Machine Learning mit Apache Spark
iX 5/2017

Jens Albrecht: Einführung in Apache Spark und seine Python API
iX 3/2017

Jens Albrecht: Apache Spark - Schweizer Taschenmesser für Big Data 
BI-Spektrum 01/2017

Jens Albrecht: Data Lake Architektur: Von den Anforderungen zur Technologie
Vortrag Fachforum Big Data auf der OOP, München, Januar 2017

2016

Jens Albrecht: Big Data Technologien – Was leisten Hadoop & Co. heute?
Vortrag auf der Tagung "Value Data Lab 2016", Nürnberg, Oktober 2016

Jens Albrecht, Marc Fiedler (GfK), Tim Kiefer (TU Dresden):
A Rule-Based Approach to Local Anonymization for Exclusivity Handling in Statistical Databases
Privacy in Statistical Databases, Dubrovnik, Kroatien, September 2016

Stephan Kessler (SAP), Jens Albrecht
Spark@TDWI: Special Track zu Apache Spark auf der TDWI Konferenz, Juni 2016

2015

Jens Albrecht: Big-Data-Technologien
Vortrag auf der Veranstaltung "Big Data auf für mein Unternehmen?" der IHK Mittelfranken, Nürnberg, Juli 2015

Jens Albrecht: Processing Big Data with SQL on Hadoop
Vortrag auf der TDWI Europe Konferenz, München, Juni 2015

Jens Albrecht, Uta Störl: Big Data Anwendungen mit SQL und NoSQL
Tutorium auf der 16. Fachtagung "Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web" (BTW) der GI, Hamburg, März 2015

Jens Albrecht: Hadoop und SQL rücken enger zusammen
Vortrag im Hadoop & Big Data Forum auf der OOP, Müchnen, Januar 2015

2014

Jens Albrecht: Datenbanken 3.0 - Big Data Technologien im Überblick
Eingeladener Vortrag an der FH Oberösterreich, 4. Dezember 2014, Hagenberg (bei Linz)

Jens Albrecht: Big Data Technologien - Qual der Wahl?
In: Tagungsband zur 27. Deutschen Oracle Anwenderkonferenz (DOAG 2014, 18.-20. November, Nürnberg)

Jens Albrecht: Processing Big Data with SQL on Hadoop.
Eingeladener Vortrag auf ISC Big Data '14, Heidelberg, Oktober 2014

Jens Albrecht: Wie Big-Data-Technologien BI verändern.
Eingeladener Vortrag auf BI Kongress, München, Juli 2014

Jens Albrecht: JSON-Verarbeitung in PostgreSQL.
In: iX 07/2014, Heise-Verlag

2013

Jens Albrecht, Sascha Alexander: Hadoop und SQL rücken enger zusammen.
In: Computerwoche 48/2013, S. 28-29

Jens Albrecht: Hadoop oder SQL? Hadoop und SQL!
Vortrag auf den Frankfurter Datenbank-Tagen, März 2013

2011

Oliver Scheibe, Jens Albrecht, Marc Fiedler: Konsolidierung einer Data Mart-Farm auf ExaData X 2-2.
In: Tagungsband zur 24. Deutschen Oracle-Anwenderkonferenz (DOAG 2011, 15.-17. November, Nürnberg)

2009

Oliver Scheibe, Jens Albrecht, Marc Fiedler: In-Memory DWH Reporting mit Oracle.
In: Tagungsband zur 22. Deutschen Oracle-Anwenderkonferenz (DOAG 2009, 17.-19. November, Nürnberg)

Marc Fiedler, Jens Albrecht, Thomas Ruf, Jürgen Görlich, Matthias Lemm: Pre-Caching hochdimensionaler Aggregate mit relationaler Technologie. 
In: Tagungsband zur 13. GI-Fachtung Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2009, 2.-6. März, Münster),  S. 498-507

2007

Jens Albrecht, Marc Fiedler: Oracle Farming bei der GfK Retail and Technology – Eine wirtschaftliche Alternative zu Grid Computing.
In: Tagungsband zur 20. Deutschen Oracle-Anwenderkonferenz (DOAG 2007, 21.-22. November, Nürnberg)

2006

Jens Albrecht, Marc Fiedler: SQL-Tuning am Beispiel von Oracle XE.
In: iX 9/2006, S. 146-149

Jens Albrecht, Marc Fiedler: Datenbank-Tuning - einige Aspekte am Beispiel von Oracle 10g.
In: Datenbank-Spektrum 16/2006, S. 26-33

Maik Thiele, Jens Albrecht, Wolfgang Lehner: Optimistic Coarse-Grained Cache Semantics for Data Marts. 
In: Proceedings of 18th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2006, 3-5 July, Vienna, Austria), S. 311-320

Weitere Veröffentlichungen

... sind auf meiner dblp-Seite zu finden.