01.07.2022

EVEKT

Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste

Projektdaten

Laufzeit	01.07.2022 - 30.06.2025
Forschungsschwerpunkt	Energie & Ressourcen
Projektleitung	Prof. Dr.-Ing. Günter Kießling Institut - Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik und Informationstechnik (efi)
Projektpartner	Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Universität Regensburg, Eniano GmbH
Fördergeber	Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz Projektträger Jüliche (ptj)

Beschreibung

Ziel des Projekts ist es, Nutzer zur Partizipation an der Energiewende mit KI-Technologien motivieren, um der eintretenden Technikmüdigkeit entgegenzuwirken. Spezifisch Haushalte im Reihenkomplex Herzo Base sollen mit Motivatoren für einen positiven Stromkonsum sensibilisiert werden. In
einer Pilotanwendung spielen E-Mobilität und die Raumheizung eine tragende Rolle, damit der sektorenübergreifende Aspekt berührt wird. Die Anwendung soll die Möglichkeiten und Grenzen von Maschine Learning Algorithmen zeigen. In Edge-Computing-Systemen werden die Daten aus intelligenten Messsystemen, sogenannten Smart Metering Systemen erfasst und den Verbrauchern über Web Services aufbereitet. Dabei soll ein KI-Algorithmus angepasste Empfehlungen zum Energie sparen geben und damit das Verbraucherverhalten steuern.