Korbinian Riedhammer

Sprechstunde:
nach Vereinbahrung

Korbinian Riedhammer

Prof. Dr.-Ing.

Ämter, Funktionen

Studiendekan

Lehrgebiete

Softwarearchitektur, Sequence Learning, Entrepreneurship

Forschungsgebiete

Spracherkennung und -verstehen, Keywortsuche

Lehrveranstaltungen

Bachelor:

Master:

Abschlussarbeiten

Auf GitHub finden Sie ein LaTeX Template zum Anfertigen von Berichten, Bachelor- und Masterarbeiten: https://github.com/th-nuernberg/thesis-template.

Wenn Sie eine Abschlussarbeit im Bereich Spracherkennung und -verarbeitung machen möchten, sollten Sie sich gut mit Linux auskennen.

Offene Abschlussarbeiten:

  • Blitzscribe: HTML5/JS Anwendung, um Sprachaufnahmen (a/v) schnell zu verschriften. Stichworte: WebAudio, Voice Activity Detection, ASR-basierte Autovervollständigung/Typeahead. (BA/MA)
  • Spirio Sessions: Themenstellungen zum Thema KI in der Improvisation, in Kooperation mit der HfM. Stichworte: Machine Learning, Sequence Learning, Generative Models (vorw. MA)
  • Konfidenzen, Wortabbruch und OOV: Was wurde gesagt, und wie sicher bin ich mir? Stichworte: Spracherkennung (ASR), Deep Learning, Modellierung (MA)
  • Endpointing, Speaker Change and Voice Activity in Conversational Speech (BA/MA)
  • Deep Learning für Leistungskennzahlen einer Brennstoffzelle (MA)
Veröffentlichungen

Siehe Google Scholar.

Projekte

Laufende Forschungsprojekte

  • Automatisches Monitoring von Stimm- und Sprechstörungen unter besonderer Berücksichtigung der Privatsphäre