Korbinian Riedhammer

Sprechstunde:
nach Vereinbahrung

Korbinian Riedhammer

Prof. Dr.-Ing.

Ämter, Funktionen

Studiendekan

Lehrgebiete

Softwarearchitektur, Sequence Learning, Entrepreneurship

Forschungsgebiete

Spracherkennung und -verstehen, Keywortsuche

Lehrveranstaltungen

Bachelor:

Master:

Abschlussarbeiten

Auf GitHub finden Sie ein LaTeX Template zum Anfertigen von Berichten, Bachelor- und Masterarbeiten: https://github.com/th-nuernberg/thesis-template. Ich empfehle die Verwendung eines online WYSIWYG Editors wie z.B. OverLeaf.

Wenn Sie eine Abschlussarbeit im Bereich Spracherkennung und -verarbeitung machen möchten, sollten Sie sich gut mit Linux auskennen.

Offene Abschlussarbeiten:

  • Konfidenzen, Wortabbruch und OOV: Was wurde gesagt, und wie sicher bin ich mir? Stichworte: Spracherkennung (ASR), Deep Learning, Modellierung (MA)
  • Automatisierte und optimierte Radioprogrammauswahl für Klassikradio (Cafe Zimmermann)
  • Deep Learning für Leistungskennzahlen einer Brennstoffzelle (MA), Kollaboration mit Fak. Chemie (Prof. Eichelbaum)
  • Machine Learning für Predicive Maintenance (Zusammenarbeit mit Metrilus GmbH)
Veröffentlichungen

Siehe Google Scholar.

Projekte

Laufende Forschungsprojekte