Cristian Axenie

Prof. Dr.-Ing.

Beruflicher Werdegang

seit 2023 - Professor für Künstliche Intelligenz an der TH Nürnberg Fakultät Informatik
2019 - 2023 - Leitender Forschungsingenieur, Huawei Technologies Forschungszentrum, München
2022 - Zertifikat Entrepreneurship, Saïd Business School, University of Oxford, UK
2017 - 2019 - Forschungsingenieur, Huawei Technologies Forschungszentrum, München
2017 - 2023 - Forschungsgruppenleiter und Laborleiter, AUDI Konfuzius-Institut Ingolstadt Labor, Ingolstadt
2017 - 2021 - Dozent, TH Ingolstadt
2016 - Promotion zum Dr.Ing., Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, TU München
2011 - 2017 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Neurowissenschaftliche Systemtheorie Abteilung, TU München
2009 - 2011 - Softwareingenieur, Wind River Systems, Rumänien
2009 - 2010 - Dozent, UGAL, Rumänien
2009 - 2011 - M.Sc. Angewandte Informatik in der Regelungstechnik, UGAL, Rumänien
2005 - 2009 - B.Sc. Automatisierung und angewandte Informatik, UGAL, Rumänien
2008 - Softwareingenieur Praktikum, Freescale Semiconductors, Rumänien

Auszeichnungen

2020 Best-Paper-Preis, Symposium über mathematische und computergestützte Onkologie, Springer
2019 Erster Platz, KI-Forschungswettbewerb, Merck KGaA
2016 Microsoft Cognitive Technologies Preis, Microsoft Corporation
2016 Erster Platz, Big Data Analytics Wettbewerb, Mercedes-Benz Group AG
2016 Erster Platz, Automotive Analytics Wettbewerb, Bayerische Motoren Werke AG
2013 Leonhard Lorenz-Stiftung Preis, TU München
2012 Elite Promotionsstipendium, Bayerische Elite Netzwerk, StMWK

Mitgliedschaften

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - Gesellschaft für Computational Intelligence
Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
Hochschullehrerbund e.V. (HLB)

Lehrgebiete

Forschungsgebiete

Lehrveranstaltungen

Abschlussarbeiten

Bachelor Abschlussarbeiten

Event-based neuromorphe Bildsensoren für die Aktivitätserkennung von Menschen in Innenräumen (PDF)
Heterogene Datenfusion mit Spike-basierten neuronale Netzwerken (PDF)
Echtzeit-Fusion von heterogenen Datenströmen (PDF)
Prototyp-System für Hör-Bewegungs-Synästhesie mit Hilfe von neuromorphen Kameras (PDF)
Hybrides Edge-System für industrielle multisensorische Fusion (PDF)

Veröffentlichungen