Der Masterstudiengang Intelligent & Autonomous Systems ist auf 3 Semester Regelstudienzeit angelegt. Im ersten Semester werden relevante Kenntnisse u.a. zu den Themen Machine Learning, Data Science und Mathematik wiederholt und vertieft. Im zweiten Semester wählen Studierende drei Vertiefungsmodule und arbeiten in einem praxisnahen Projekt. Im dritten Semester erfolgt die Anfertigung der Masterarbeit.

Module

Die für jedes Semester aktuelle und vollständige Modulbeschreibung samt Detailinformationen finden Sie im Modulhandbuch und im Studienplan.

Pflichtfächer

  • Technology Ethics
  • Statistics and Mathematics
  • Mathematical Foundations of Machine Learning
  • Trends in Intelligent Systems
  • Data Analytics
  • AI Accelerators
  • Language

Wahlpflichtfächer

  • Environment Perception & Sensor Fusion
  • Intelligent Robotics
  • AI for Processing Biomedical Signals
  • Anomaly Detection

Projektarbeit, bestehend aus

  • Project Paper
  • Project Seminar

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan

Vertiefungsrichtungen

Aktuell gibt es zwei Vertiefungsrichtigungen: 

  • Autonomous Systems
  • Medical Technologies 

Erstere fokussiert sich auf mobile, autonome Robotik und zweitere auf Medizintechnik-Anwendungen.

Masterarbeit

Im 3. Semester vertiefen Sie Ihre fachlichen Kenntnisse durch die Masterarbeit. Sie befassen sich selbstständig mit einem aktuellen, anspruchsvollen Forschungs- oder Entwicklungsthema. Es besteht die Möglichkeit, ihre Masterarbeit in einer Arbeitsgruppe an der Hochschule oder in externen Forschungseinrichtungen bzw. Unternehmen durchzuführen.

Wichtige Dokumente