Roland Zimmermann

Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Roland Zimmermann

Prof. Dr.

Ämter, Funktionen

Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät BW

Beruflicher Werdegang

Prof. Dr. Roland Zimmermann ist seit 2017 an der Technischen Hochschule Nürnberg in der Fakultät Betriebswirtschaft tätig und vertritt dort die Themen Wirtschaftsinformatik und Statistik, die er unter dem Stichwort "Datenkompetenz" (engl. Data Literacy) bündelt.

Das Lehrgebiet von Prof. Zimmermann umfasst Methoden, mit denen IT-Systeme zur datengetriebenen Unternehmensführung gestaltet werden. Datenkompetenz als Basis für das Verständnis datenanalytischer Prozesse fokussiert im Kern Aufgaben der Datensammlung und -aufbereitung, der quantitativen Analyse und Planung sowie Fragen der Datenvisualisierung und Gestaltung von Kennzahlensystemen, aber auch der Sicherheit und Privatheit von Daten.

Zuletzt war Prof. Zimmermann als Führungskraft für einen spezialisierten deutschen Business-Intelligence-Softwarehersteller über zehn Jahre für Business Development und Partnermanagement verantwortlich. In dieser Position betreute er ausgewählte Kunden national und international, insbesondere aus der Automobilbranche. Mit Partnerfirmen, zu denen internationale Technologieanbieter, mittelständischen Beratungshäuser sowie IT-Branchenspezialisten gehören, entwickelte er neue Geschäftsmodelle.

Mitgliedschaften

TDWI - The Data Warehouse Institute, Vorsitzender des Roundtable Nürnberg

Lehrgebiete

Wirtschaftsinformatik und Statistik

insbesondere: Datenkompetenz, Business Intelligence, Information Design, Künstliche Intelligenz

Forschungsgebiete

Der Schwerpunkt der Forschung liegt auf der Gestaltung von analytischen IT-Systemen. Datenkompetenz, Information Design, Konzeption integrierter Datenlösungen, quantitative Analysen und Planungssysteme in zahlreichen Anwendungsfeldern, zunehmend auch im Umfeld des Internet-of-Things, stehen dabei im Fokus.

Lehrveranstaltungen

Bachelor:

Master:

  • Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft (BW-Master)
  • Business Intelligence (BW-Master)
  • Data Analytics mit R (BW-Master)

 

Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten können u.a. in den unten genannten Themengebieten geschrieben werden, Beispiele abgeschlossener Arbeiten finden Sie ebenfalls auf dieser Seite.

Kommen Sie mit Ihren Ideen für Abschlussarbeiten bitte frühzeitig per E-Mail gerne auf mich zu.

Themengebiete (u.a.):

  • Business Intelligence
  • Big Data und Analytics
  • Textanalytics, Natural Language Processing und Knowledge Graphs
  • Künstliche Intelligenz, insbesondere Anwendungen Neuronaler Netze

Abgeschlossene Arbeiten:

  • Entwicklung eines Business-Intelligence-Prozesses zur Absatzsteigerung von technischen Prüfleistungen am Beispiel von Krankenhäusern
  • Möglichkeiten eines BI-Tools zur Automatisierung der Kennzahlenerstellung in den Bereichen Fertigung und Produktion am Beispiel der Aufzugswerke Schmitt + Sohn GmbH & Co. KG.
  • Einsatzmöglichkeiten von Smart Contracts im Supply Chain Management und deren Auswirkungen auf die Spitzenkennzahl Return on Capital Employed im Controlling
  • Technischer und wirtschaftlicher Vergleich gängiger Kryptowährungen
  • Evaluation of economic benefits inside adidas Group in Western Europe through more accurate demand planning forecast construction
  • Konzipierung eines serviceorientierten Geschäftsmodells anhand einer Automatisierungslösung im Rahmen von Industrie 4.0
  • Konzeption eines digitalisierten Prozessmodells am Praxisbeispiel des SF6-Gas-Handlings der Siemens AG - berücksichtigend der Perspektive der Circular Economy
Veröffentlichungen

Prof. Zimmermann hat sein Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg mit den Schwerpunkten Logistik, Controlling und Wirtschaftsinformatik absolviert. Im Rahmen eines Forschungsprogrammes der DFG hat er zu ‚Datenanalysen in überbetrieblichen Wertschöpfungsnetzwerken mithilfe von Softwareagenten‘ im Bereich Wirtschaftsinformatik der FAU Erlangen-Nürnberg promoviert. Das Thema hat heute unter den Stichworten Internet-of-Things (IoT) und Industrie 4.0 sehr aktuelle Bedeutung.

Im Rahmen seiner Forschung publizierte Prof. Zimmermann zahlreiche internationale Veröffentlichungen, in den vergangenen Jahren u.a. zu Themen wie Logistik- und IT-Controlling, Data-Mining-Anwendungen und Business Intelligence als Service-Angebot. Als Trainer hat er Lösungen für das Berichtsdesign und die Nutzung von Business-Intelligence-Anwendungen internationalen Kunden vermittelt.