01.01.2026

SilvaSeg

Einzelbaumsegmentierung für Digitale Zwillinge von Wäldern

Projektdaten

Laufzeit01.01. - 31.12.2026
ForschungsschwerpunktDigitalisierung & Künstliche Intelligenz
ProjektleitungProf. Dr. Ingo Scholz
Fakultät Informatik
Projektpartner-
FördergeberTH Vorlaufforschung 2026

Beschreibung

Die Erfassung von Waldbeständen mittels Fernerkundung - per Satellit, Flugzeug oder hochfliegender Drohnen - wird bereits großflächig angewendet. Baumkataster werden dabei teilweise automatisch erstellt und online verfügbar gemacht. Diese ermöglichen es Behörden und Waldbesitzern, ihre Bestände effizienter zu verwalten und Veränderungen schneller zu erkennen.

Auch in der digitalen Forstwirtschaft geht die Entwicklung weiter von der reinen Kartierung der Bestände hin zur kleinteiligen Modellierung und sog. "Digitalen Zwillingen". Diese können einerseits dazu genutzt werden, Veränderungen einzelner Bäume zu beobachten, andererseits aber auch zur Simulation von Außeneinwirkungen. Dies können die positiven wie negativen Folgen der Entnahme einzelner Bäume sein, die Ermittlung von Gefahren für die Verkehrssicherung, oder der Entwicklung des Waldes über einen längeren Zeitraum hinweg. Der digitale Zwilling soll dabei einen tatsächlichen Waldbestand abbilden, und nicht nur ein theoretisches Szenario darstellen.

Um diese digitalen Modelle zu erstellen, reichen die oben genannten Mittel der Fernerkundung nicht aus. Diese zeigen nur den Zustand oberhalb des Kronendaches. Um die Pflanzen in ihrer Gesamtheit zu erfassen, müssen auch Daten im Bereich unterhalb der Baumkronen gesammelt werden. Hier bieten sich leichte Drohnen ("Unmanned Aerial Vehicles", UAV) der Klasse C0 im Gewichtsbereich unter 250g an. Zwei bereits verfügbare Drohnen werden für die Aufnahme von Testdatensätzen eingesetzt. Dazu gehören einerseits Befliegungen von Waldgebieten zu verschiedenen Jahreszeiten. Andererseits wird die neue Drohnenhalle (“AerodrOHM”) des Ohm Innovation Centers genutzt, um qualitativ hochwertige Ground-Truth-Daten aufzunehmen

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