OptiPlan - Optimierte Prozessauslegung für laserbasierte Fertigungsverfahren auf Basis Neuronaler Netze

Projektdaten

Beschreibung

Mit Hilfe maschinellen Lernens (ML), einer Form der künstlichen Intelligenz (KI), ist es möglich auf Basis historischer Daten Vorhersagen für bisher unbekannte Problemstellungen zu treffen. Dabei können Algorithmen Zusammenhänge ermitteln, die für Menschen nicht ohne weiteres erkennbar sind. In diesem Projekt werden ML-Algorithmen entwickelt und eingesetzt, um die optischen Transmissions-, Absorptions- und Streueigenschaften von Kunststoffen mit Hilfe eines kamerabasierten Detektionssystems zu bestimmen.

Um aus den Kameradaten für eine Prozessauslegung verwertbare Informationen zu gewinnen, müssen die verwendeten Probekörper mittels klassischer Laboranalysen charakterisiert werden, um die Ausgangsparamater für die Machine Learning-Trainingsdatensätze zu generieren.