Burak Toptas

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Burak Toptas

M.Sc.

Beruflicher Werdegang
  • Seit 09/2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

  • 10/2024–08/2025: Studentische Hilfskraft, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

  • 10/2023–05/2025: Tutor für individuelle Schreibberatung, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

  • 03/2023–03/2024: Werkstudent im Bereich Business Intelligence, KPMG

  • 09/2022–03/2023: Praktikant im Bereich Value Chain Transformation, KPMG

  • 05/2021–07/2022: Werkstudent im Bereich Customer Service, Siemens

  • 2017–2020: Teamkoordinator Logistik, MAN Truck & Bus SE

  • 2014–2017: Kunden- und Systembetreuer Logistik, MAN Truck & Bus SE

Forschungsgebiete
  • Forschungsdatenmanagement (FDM)
  • Metadaten (automatisierte Metadatengenerierung, kontextuelle Metadaten)
  • Large Language Models (LLMs)
  • Generative AI
Lehrveranstaltungen
  • Strategisches IT-Management
Veröffentlichungen

2026

  • Toptas, B., Lenz, R., & Groß, R. (2026). A Benchmark of Large Language Models for Contextual Metadata Annotation from Scientific Publications.

  • Toptas, B., Lenz, R., & Groß, R. (2026). A Contextually Comprehensive Metadata Model: Bridging Simplicity and Expressiveness for GenAI-based Metadata Generation.

  • Toptas, B., Lenz, R., & Groß, R. (2026). Toward GenAI-Based Contextual Metadata Generation for Reusability: Evaluating Metadata Extraction from Scientific Publications. I4CS 2026.

2025

  • Kott, A., Toptas, B., Schötteler, S., Groß, R., Brockmann, P., & Kosch, H. (2025). Sustainability Tensions in Generative Artificial Intelligence Use. ECIS 2025.

2024

  • Toptas, B. (2024). An Analysis of Knowledge Management Changes Through Artificial Intelligence with Probst's Model. ICAIR 2024.