Thomas Fuhr

Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät IN

Mitglied des Lenkungsausschusses Gesundheitswissenschaften der TH Nürnberg

Mitglied des QM-Kompetenzteams der TH Nürnberg

• Studium der Informatik mit Nebenfach Mathematik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) sowie an der University of St. Andrews (Scotland)
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Angewandte Informatik an der Universität Bielefeld. Mitglied des SFB „Situierte Künstliche Kommunikatoren“
• Lehrender am Oberstufenkolleg der Universität Bielefeld
• Promotion im Bereich Wissensrepräsentation über qualitativ-quantitative Modellierung insb. von Zeit- und Raumrelationen in einem semantischen Netz
• Softwareentwickler im Bereich Netzwerkmanagement, ke Kommunikations-elektronik, Hannover
• Softwareentwickler, Gruppenleiter, Leitung Datenproduktion, Bereich Auto-Navigationssysteme, Blaupunkt GmbH, Hildesheim
• Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

Gesellschaft für Informatik

Theoretische Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Knowledge Graphen

Semantic Web, Graphdatenbanken

Bitte beachten:

• Sie erhalten die Einschreibeschlüssel für die Moodle-Kurse jeweils mit den zu Semesteranfang bereitgestellten Begrüßungsinformationen der Fakultät.
• Weitere Informationen und Materialien erhalten Sie über den Moodle-Kursraum. Wählen Sie sich deshalb dort rechtzeitig VOR Veranstaltungsneginn ein!

Winterersemester 2023/24  (unverbindliche Vorausschau)

• Theoretische Informatik (-> Moodle-Kurs)
• Algorithmen und Datenstrukturen (6 SWS / 7 ECTS) (-> Moodle-Kurs)
• Die Lehrveranstaltung beginnt am 5.10.23, 9:45 mit der ersten Vorlesung.
• Folien für die erste Vorlesung stehen im Moodle-Kurs bereit.

Sommersemester 2024

• Algorithmen und Datenstrukturen (-> Moodlekurs)
• Knowledge Graphen (-> Moodlekurs)

Gerne betreue ich Abschlussarbeiten, vornehmlich aus den Bereichen Knowledge Graphen, Graphdatenbanken, Semantic Web Technologien & Informationssuche, sofern ich freie Betreuungskapazität habe.

Sollten Sie einen Themenvorschlag aus den genannten Themenfeldern in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen haben, schicken Sie mir Ihre Anfragen mit einem aussagekräftigen Exposé.

Bei Interesse lassen sich ggf. auch ggeignete Themenstellungen gemeinsam mit meinen externen Kontaktpartnern erarbeiten.

• Thomas Fuhr: Repräsentation der Datenmodelle von Graphdatenbanken als formale Graphen. Technischer Bericht, Fakultät Informatik, Technische Hochschule Nürnberg, 2022. https://doi.org/10.34646/thn/ohmdok-839
• Thomas Fuhr, Patrick Gerl, Sabrina Kley, Harald Kratz, Jürgen Schmitt, Christoph Wiechert: Learner-driven Construction of Course-Specific Domain Ontologies. Posterpräsentation, Extended Semantic Web Conference ESWC 2010, Kreta, Griechenland.
• Schuhbauer, Heidi, Fuhr Thomas, Wittmann, Susanne: Flexible Informationsstruktu-ren mit Ontologien, HMD-Praxis der Wirtschaftsinformatik 45 (2008) 262, S. 97-105, dpunkt. https://doi.org/10.1007/BF03341235
• Constanze Vorwerg, Gudrun Socher, Thomas Fuhr, Gerhard Sagerer & Gert Rickheit: Projective relations for 3d space: Computational model, application, and psychological evaluation. In Proc. of the 14th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-97), Providence, Rhode Island, pages 159–164, 1997.Thomas Fuhr: Modellieren von und mit Relationen, DISKI, Vol. 164, 1997, Infix.
• Thomas Fuhr, Gudrun Socher, Christian Scheering & Gerhard Sagerer. A three-dimensional spatial model for the interpretation of image data. In Patrick L. Olivier (Ed.), International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-95, Workshop on Representation and Processing of Spatial Expressions, S. 93–102, Montreal, 1995.
• T. Fuhr & G. Sagerer. Qualitative Prädiktion von Relationen: Vorgehensweise und potentielle Nutzung im Kontext Bildsequenzinterpretation. In D. Hernàndez (Ed.), Proceedings des Workshops: “Hybride und Integrierte Ansätze zur Raumrepräsentation und ihre Anwendung” der KI-93, Report FKI-185-93 des Instituts für Informatik, S. 20–26, München, 1993. Technische Universität München.
• T. Fuhr, F. Kummert & G. Sagerer. Enriching a semantic network by integrating qualitative reasoning techniques. In B. Nebel and L. Dreschler-Fischer (eds.), KI-94: Advances in Artificial Intelligence, Proc. 18th German Annual Conf. on AI, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 861, S. 130–141, Berlin, 1994. Springer.
• T. Fuhr, F. Kummert, S. Posch & G. Sagerer. An approach for qualitatively predicting relations from relations. In E. Sandewall and C. G. Jansson (eds.), Proc. of the Scandinavian Conference on Artificial Intelligence, S. 38–49, Amsterdam, 1993. IOS Press.

Für das Sommersemester 2022 ist kein neues IT-Projekt geplant.

Für Abschlussarbeiten im Themenfeld Semantic Web, Knowledge Graphs, Graphdatenbanken im Zusammenhang mit Unternehmen, kontaktieren Sie mich gerne.