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Prof. Dr.
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Automatische Spracherkennung
Erkennen und Visualisieren von Sprechercharakterisitka
Emotionserkennung Anhand Sprache und Bild
Edge-Inferenz: KI auf eingebetteten Systemen
Bei Interesse an Abschlussarbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens/Deep Learning, können anfragen per E-Mail gestellt werden.
Prozessüberwachung Schleifmaschinen
Ausgangssituation: Machine Learning zur Zustandserkennung im Schleifprozess.
-Ansatz im industriellen Umfeld testen und validieren.
-Datenstrom (z.B. Maschinendaten, Beschleunigungswerte, akustische Signale, …) soll während des Betriebs analysiert und die erkannten Klassen ausgegeben werden.
Aufgabenstellung:
Siehe Google Scholar
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