Christina Bartenschlager

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Christina Bartenschlager

Prof. Dr.

Ämter, Funktionen

Prüfungskommissionsvorsitzende der Nürnberg School of Health

Internationalisierungsbeauftragte der Nürnberg School of Health

Frauenbeauftragte der Nürnberg School of Health

Beruflicher Werdegang

seit 03/2023: Professorin für Angewandte Datenwissenschaften im Gesundheitswesen an der Nürnberg School of Health

seit 04/2023: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im BMBF-geförderten KISIK-Projekt an der Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin, Universitätsklinikum Augsburg

bis 02/2023: Akademische Rätin am Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management an der Wirtschaftswissenschaftlichen und Medizinischen Fakultät der Universität Augsburg

bis 01/2020: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management an der Wirtschaftswissenschaftlichen und Medizinischen Fakultät der Universität Augsburg

bis 07/2015: Akademische Mitarbeiterin an der Fakultät Wirtschaft der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim

Auszeichnungen

Final Four 2022 IISE QCRE/ProcessMiner Data Challenge Competition
Wissenschaftspreis der Stiftung der Universität Augsburg (2020)
Preis für herausragende wissenschaftliche Publikationen der Dr. Wolfbauer Stiftung (2020)
Posterpreis der Dr. Wolfbauer Stiftung (2016)
Stipendium der Konrad-Adenauer-Stiftung (2010 - 2014)

Mitgliedschaften
Altstipendiaten der Konrad-Adenauer-Stiftung
Association for Computing Machinery
Gesellschaft für Informatik
Gesellschaft für Operations Research (GOR), Working Group Health Care Management
InPlan CARE
The European Working Group on Operational Research Applied to Health Services (ORAHS)
Zentrum für Interdisziplinäre Gesundheitsforschung
Zentrum für Künstliche Intelligenz
Lehrgebiete

Datenwissenschaften (Data Science) in der Gesundheitsversorgung

Forschungsgebiete

Datenwissenschaftliche Entscheidungsunterstützung für digitalisierte Gesundheitsprozesse im interdisziplinären Dialog (z.B. Triage auf Intensivstationen, Machine-Learning basierte Patient:innenklassifikation), insbesondere:

  • Data Science
  • Decision Making
  • Digital Health
Lehrveranstaltungen

Angewandte Statistik

Business Intelligence

Grundlagen der Mathematik

KI in der Gesundheitsversorgung

Medical Data Science

Prozess- und Datenmanagement

Veröffentlichungen

Bartenschlager CC, Grieger M, Heller AR, Messmann H, Brunner JO, Neidel T, Römmele C et al. (2023): Covid-19 triage in the emergency department 2.0: How analytics and AI transform a human-made algorithm for the prediction of clinical pathways. Accepted for publication in Health Care Management Science.

Garber S, Brunner JO, Heller AR, Marckmann G, Bartenschlager CC (2023): Simulation der Letalität nach
verschiedenen Ex-ante- und Ex-post-Triage-Verfahren bei Menschen mit Behinderungen und Vorerkrankungen. Die Anaesthesiologie.

Heller AR, Bartenschlager CC, Brunner JO, Marckmann G (2023): Das „Triagegesetz“ – Regelung mit fatalen Folgen. Die Anaesthesiologie.

Bartenschlager CC, Brunner JO (2023): Triage meets Data Science: Wie Daten Triage-Entscheidungen unterstützen können. Zeitschrift für Medizinstrafrecht.

Christina C. Bartenschlager, Steffen Heider, Julian Schiele, Jennifer Kunz und Jens O. Brunner (2023): Designing the Hospital of the Future: A Framework to Guide Digital Innovation. in: Ralf Huss: Digital Medicine: Bringing Digital Solutions to Medical Practice. Jenny Stanford Publishing.

Christina C. Bartenschlager, Selin Temizel, Alanna Ebigbo, Vivian Gruenherz, Petra Gastmeier, Helmut Messmann, Jens O. Brunner und Christoph Römmele (2022): A simulation-based cost-effectiveness analysis of severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2 infection prevention strategies for visitors of healthcare institutions. Value in Health.

Christina C. Bartenschlager, Stefanie S. Ebel, Sebastian Kling, Janne Vehreschild, Lutz T. Zabel, Christoph D. Spinner, Andreas Schuler, Axel R. Heller, Stefan Borgmann, Reinhard Hoffmann, Siegbert Rieg, Helmut Messmann, Martin Hower, Jens O. Brunner, Frank Hanses und Christoph Römmele (2022): COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals. ACM Transactions on Management Information Systems.

Christina C. Bartenschlager, Jens O. Brunner und Axel R. Heller: Evaluation von scorebasierten Ansätzen für die Ex-post-Triage auf Intensivstationen während der COVID-19-Pandemie (2022): eine simulationsbasierte Analyse. Notfall + Rettungsmedizin 25, 221-223.

Christoph Römmele, Maria Kahn, Stephan Zellmer, Anna Muzalyova, Gertrud Hammel, Christina Bartenschlager, Albert Beyer, Jonas Rosendahl, Tilo Schlittenbauer, Johannes Zenk, Bilal Al-Nawas, Roland Frankenberger, Juergen Hoffmann, Christoph Arens, Frank Lammert, Claudia Traidl-Hoffmann, Helmut Messmann und Alanna Ebigbo (2022): Factors associated with an increased risk of SARS-CoV-2 infection in healthcare workers in aerosol-generating disciplines. Zeitschrift für Gastroenterologie.

Christina Bartenschlager, Ramona Frey, Marie Freitag, Johanna-Maria Classen, Helmut Messmann, Jens O. Brunner, Selin Temizel und Christoph Römmele (2022): Managing hospital visitor admission during Covid-19: a discrete-event simulation by the data of a German university hospital. in: Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences, January 3-7, 2022, hrsg. von Tung X. Bui, 3682-3690 (University of Hawaiʻi at Mānoa: Honolulu, 2022)

Christina C. Bartenschlager und Jens O. Brunner (2021): A new user specific multiple testing method for business applications: the SiMaFlex procedure. Journal of Statistical Planning and Inference 214, 25-40.

Christina C. Bartenschlager, Christoph Römmele und Selin Temizel (2021): Befragung zum Besuchsmanagement: wie Pflegeeinrichtungen Besuche während der Covid-19-Pandemie organisierten - Potenziale digitaler Systeme kaum genutzt. CAREkonkret 24.

Maria Kahn, Lukas Schuierer, Christina C. Bartenschlager, Stephan Zellmer, Ramona Frey, Marie Freitag, Christine Dhillon, Margit Heier, Alanna Ebigbo, Christian Denzel, Selin Temizel, Helmut Messmann, Markus Wehler, Reinhard Hoffmann, Elisabeth Kling und Christoph Römmele (2021): Performance of antigen testing for diagnosis of COVID-19: a direct comparison of a lateral flow device to nucleic acid amplification based tests. BMC Infectious Diseases 21, 798.

Alanna Ebigbo, Christoph Römmele, Christina C. Bartenschlager, Selin Temizel, Elisabeth Kling, Jens O. Brunner und Helmut Messmann (2020): Cost-effectiveness analysis of SARS-CoV-2 infection prevention strategies including pre-endoscopic virus testing and use of high risk personal protective equipment
Endoscopy 53, 156-161.

Christina Bartenschlager (2019): Essays in simultaneous inference and business research. Dissertation.

Christina C. Bartenschlager und Jens O. Brunner (2019): Reaching for the stars: attention to multiple testing problems and method recommendations using simulation for business research. Journal of Business Economics 89, 447-479

Christina C. Bartenschlager und Michael Krapp (2015): Theorie und Methoden multipler statistischer Vergleiche: ein Rückblick auf 80 Jahre multiples Testen. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 9, 107-129.