Benjamin Baasch

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Benjamin Baasch

Prof. Dr.

Beruflicher Werdegang

 

Seit 09/2026 Professor für Angewandte KI in den Ingenieurwissenschaften an der TH Nürnberg
   
07/2025 - 08/2026 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin
   
10/2022 - 09/2026 Lehrbeauftragter an der TU Berlin für das Modul Maschinelles Lernen für die Zustandsüberwachung von technischen Anlagen und Systemen
   
09/2017 - 06/2025 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, Berlin und Braunschweig
   
11/2013 - 08/2017 Geophysiker bei Petroleum Geo-Services (PGS, heute TGS), Weybridge, Vereinigtes Königreich
   
10/2010 - 09/2013

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am MARUM - Zentrum für Marine Umweltwissenschaften, Universität Bremen

Promotion im Bereich Marine Geophysik
   
2003 - 2010 Studium der Angewandten Geophysik an der TU Berlin
Lehrgebiete
  • Maschinelles Lernen in den Ingenieurwissenschaften
  • Digitale Signalverarbeitung und -analyse
  • Data Science
  • Datenanalyse und -visualisierung
Forschungsgebiete
  • Entwicklung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens für die digitale Signalverarbeitung und -analyse
  • Time Series Analysis
  • Physics Informed Neural Networks
  • Explainable AI
  • AI in Materials Engineering
  • Condition Monitoring / Structural Health Monitoring / Prognostics and Health Management
Lehrveranstaltungen
  • Grundlagen und Tools KI
  • Machine Learning I & II
  • Praktikum Materialphysik
  • Neural Networks
  • KI Vision & Ethics
  • Data Science
Veröffentlichungen

Google Scholar

ResearchGate