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Sprechstunde:
Do 14:00 bis 15:00 Uhr (Web-Meeting via MS-Teams)

Philipp Gölzer

Prof. Dr.-Ing.

telefon +49 (0)911 5880 - 1896
email philipp.goelzeratth-nuernbergPunktde
fax +49 (0)911 5880 - 5135

Raum KA.320 zu den Lageplänen

Beruflicher Werdegang

09/2018 - jetzt

TH-Nürnberg, Fakultät MBVS

Professor für Digitale Fabrik und Materialflusssysteme

10/2018 - jetzt

Fraunhofer IIS/SCS, Nürnberg

Geschäftsfeldkoordinator Digitalisierte Produktion

01/2017 - 07/2018

Fraunhofer IIS/SCS, Nürnberg

Gruppenleiter Data Science & Optimization

01/2013 - 12/2016

Friedrich-Alexander-Universtität, Nürnberg

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand

03/2009 - 09/2012

Schaeffler, Herzogenaurach

Abteilungsleiter Digitale Fabrik

02/2005 - 02/2009

Schaeffler, Herzogenaurach

Experte Digitale Fabrik

09/1999 - 01/2005

Schaeffler, Herzogenaurach

CAE-Ingenieur / Softwareentwickler

Forschungsgebiete

Industrie 4.0

Data Analytics

Digitale Fabrik

Lehrveranstaltungen

Bachelor MB:

MFS: Materialflusssysteme (BMB6 P)
PS: Produktionssysteme (BMB7 P)
INF: Informatik (BMB1)

Master MB

SIMPL: Simulation in Produktion und Logistik (MMB

Master IEM

MFSIM: Materialflusssimulation
DIGIP: Digitalisierung industrieller Prozesse

Veröffentlichungen

2022

Gölzer, P., (2022). Applications of AI to improve environmental sustainabilty along the product life cycle. In ICSBP Sustainable Business Practices, Research-in-Progess Papers.

2021

Fritzsche A., & Gölzer, P., (2021). Industrial Applications of Artificial Intelligence: From Grand Stories of Digital Disruption to Actual Progreess. Procedia CIRP 104 (2021) 683–688

2020

Schulz, M., Neuhaus, U. et al. (2020). DASC-PM v1.0: Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Whitepaper. Nordakademie, Elmshorn.

2019

Gölzer, P., & Cato, P. (2019). Der Weg zu datengetriebenen Geschäftsprozessen. In Geschäftsmodelle in der digitalen Welt (pp. 619-631). Springer Gabler, Wiesbaden.

2018

Pflaum, A. A., & Gölzer, P. (2018). The IoT and digital transformation: toward the data-driven enterprise. IEEE Pervasive Computing, 17(1), 87-91.

2017

Gölzer, P., & Fritzsche, A. (2017). Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice. Production Planning & Control, 28(16), 1332-1343.

Gölzer, P. (2017). Big Data in Industrie 4.0-Eine strukturierte Aufarbeitung von Anforderungen, Anwendungsfällen und deren Umsetzung.

2016

Cato, P., Brumm, S., Gölzer, P., & Demmelhuber, W. (2016). Einflüsse auf den Implementierungserfolg von NoSQL-Systemen: Erkenntnisse einer quantitativ-empirischen Untersuchung. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(4), 443-452.

2015

Gölzer, P., Simon, L., Cato, P., & Amberg, M. (2015). Designing global manufacturing networks using Big Data. Procedia CIRP, 33, 191-196.

Gölzer, P., Cato, P., & Amberg, M. (2015). Data Processing Requirements of Industry 4.0-Use Cases for Big Data Applications. In ECIS Research-in-Progress Papers. Paper 61.

Cato, P., Gölzer, P., & Demmelhuber, W. (2015). An investigation into the implementation factors affecting the success of big data systems. In 2015 11th International Conference on Innovations in Information Technology (IIT) (pp. 134-139). IEEE.

Fleischmann, H., Gölzer, P. (2015). Kommunikation und Datenaustausch in Industrie 4.0: Anforderungen und Fähigkeiten propagierter Kommunikationsprotokolle. Werkstatttechnik online, 105(3), 84-89

Gölzer, P., & Gepp, M. (2015). Anlagenbauer reagieren zurückhaltend auf aktuelle Trends im Engineering-eine empirische Studie. Tag des Systems Engineering, 205-214.

2013

Gölzer, P., Arnhold, D., Macke, N., & Amberg, M. (2013). Taktische Planung in Produktionsnetzwerken. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 108(5), 300-304.

Weitere Informationen

Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Arbeitsgruppe Supply Chain Services SCS

Geschäftsfeldkoordinator »Digitalisierte Produktion«

Nordostpark 93 | 90411 Nürnberg

Tel. +49 911 58061 9515

philipp.goelzer@iis.fraunhofer.de

Profil von Prof. Dr. Philipp Gölzer