Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari

  • Forschungsprofessur für das Lehr- und Forschungsgebiet Softwareentwicklung für sichere und autonome Fahrzeugsysteme
  • Leitung des Automotive Software Labors
  • Experte für EAST-ADL, Vorsitzender der internationalen EAST-ADL Association
  • Verwendung von AUTOSAR Methoden und Werkzeugen
  • Betreuung mehrerer kooperativer Promotionen
  • Nutzung innovativer Lehrformate, z. B. Inverted Classroom, Just-in-Time Teaching

 

Buchen Sie Besprechungstermine bitte nur über den Terminplaner. Fordern Sie bitte keine Termine per E-Mail an!  Im Planer finden Sie auch den Link zum Besprechungsraum in MS Teams.

Promovierende

Name Kontakt
Benedikt Schlereth-Groh Benedikt Schlereth-Groh

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit März 2023

  • Mitarbeiter im Projekt Vollautomatische Rangierlok
  • Forschungsschwerpunkt: Adversarial Examples für Tests zur Zulassung von Objekt Erkennern
  • Erstellung von Robustheitstests für eine autonome Rangierlokomotive basierend auf Adversarial Examples
  • Konzept zur Interpretation der Position einer Bahn im Gleisnetz
  • Nachbildung der Sensorik Kommunikation innerhalb einer Simulationsumgebung
Matthias Bergler Matthias Bergler
M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit Juni 2020

  • Forschungsschwerpunkt: Safety and Security in Machine Learning
  • Weiterentwicklung des Security Abstraction Model SAM
  • Unterstützung bei der Akquirierung von Fördergeldern zur industrienahen Forschung im Automotive Bereich
  • Ansprechpartner Automotive Software Labor

    Master of Applied Research

    Forschungsmaster seit März 2022

    • Studentische Hilfskraft im Projekt Vollautomatische Rangierlok
    • Forschungsschwerpunkt: Adversarial Examples als Ansatz für Robustheitstests für LiDAR-Objekterkennungssysteme

    Forschungsmaster seit März 2022

    • Mitarbeiter im Projekt OHMetaRunner 
    • Forschungsschwerpunkt: Implementierung eines Meta-Learning Algorithmus zur Fahrspurassistenz
    • Entwicklung einer autonomen Robotikplattform für die Evaluation von ML-Algorithmen 
    • Konzept zur Entwicklung eines Fahrspurassistenten mit Meta-Learning

    Ehemalige Beschäftigte

    Dr. Markus Zoppelt

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter März 2017 - März 2021

    • Titel der Dissertation: Software Security Design for Cyber-Physical Systems
    • IT-Security für das hochautomatisierte, autonome und vernetzte Fahren
    • Anwendbarkeit von (t,m)-Password Hardened Encryption (PHE) Services
    • Unterstützung der Lehre im Bereich autonomer Modellfahrzeuge

    Webpräsenz: https://zoppelt.net/

    Kontakt

    Hinnerk Müller

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter April 2021 bis Juni 2022

    • Mitarbeiter im Projekt Vollautomatische Rangierlok
    • Forschungsschwerpunkt: Anwendung von Techniken der Explainable Artificial Intelligence und Adversarial Examples zum Testen auf Robustheit von autonom fahrenden Systemen

    Rebecca Ernesti

    Teamassistenz von 2017 bis 2021