Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari

  • Forschungsprofessur für das Lehr- und Forschungsgebiet Softwareentwicklung für sichere und autonome Fahrzeugsysteme
  • Leitung des Automotive Software Labors
  • Experte für EAST-ADL, Vorsitzender der internationalen EAST-ADL Association
  • Verwendung von AUTOSAR Methoden und Werkzeugen
  • Betreuung mehrerer kooperativer Promotionen
  • Nutzung innovativer Lehrformate, z. B. Inverted Classroom, Just-in-Time Teaching

 

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Promovierende

Wissenschaftliche Mitarbeiterin seit September 2024

  • Forschungsschwerpunkt: Dependability of Embedded Perception in Autonomous Driving
  • Entwicklung eines Frameworks zur Untersuchung und Steigerung der Verlässlichkeit von Objekterkennungssystemen für autonome Fahrzeuge
  • Unterstützung bei der Akquirierung von Fördergeldern zur industrienahen Forschung im Automotive Bereich
  • Ansprechpartnerin Automotive Software Labor

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit Juni 2020

  • Forschungsschwerpunkt: Safety and Security in Machine Learning
  • Weiterentwicklung des Security Abstraction Model SA

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit März 2024

  • Mitarbeiter im Projekt Vollautomatische Rangierlok
  • Forschungsschwerpunkt: Cybersecurity for Automated Train Applications
  • Integration von Security-Modellierung in die AUTOSAR Adaptive Toolchain
  • Weiterentwicklung des Security Abstraction Model SAM
  • Unterstützung bei der Betreuung von IT-Projekten im Bereich autonomer Modellfahrzeuge

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit März 2023

  • Mitarbeiter im Projekt Vollautomatische Rangierlok
  • Forschungsschwerpunkt: Adversarial Examples für Tests zur Zulassung von Objekt Erkennern
  • Erstellung von Robustheitstests für eine autonome Rangierlokomotive basierend auf Adversarial Examples
  • Konzept zur Interpretation der Position einer Bahn im Gleisnetz
  • Nachbildung der Sensorik Kommunikation innerhalb einer Simulationsumgebung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit November 2024

  • Mitarbeiter im Projekt Künstliche Intelligenz für Sonargeräte
  • Forschungsschwerpunkt Objekterkennung im maritimen Umfeld
  • Entwicklung eines Objekt-Erkenners zum Auffinden von Personen im Wasser
  • Aufbau einer Simulationsumgebung für autonome Fahrzeuge
  • Nachbildung eines Sonarsensors innerhalb von Gazebo
  • Erforschung zur Anwendung von künstlicher Intelligenz auf einem mobilen Endgerät

Master of Applied Research

Forschungsmaster seit Oktober 2023.

  • Studentische Hilfskraft im Projekt VALISENS
  • Forschungsschwerpunkt: Vergleich von synthetischen und realen RGB-Sensordaten im Bereich des autonomen Fahrens

Ehemalige Beschäftigte

Dr. Markus Zoppelt

Wissenschaftlicher Mitarbeiter März 2017 - März 2021

  • Titel der Dissertation: Software Security Design for Cyber-Physical Systems
  • IT-Security für das hochautomatisierte, autonome und vernetzte Fahren
  • Anwendbarkeit von (t,m)-Password Hardened Encryption (PHE) Services
  • Unterstützung der Lehre im Bereich autonomer Modellfahrzeuge

Webpräsenz: https://zoppelt.net/

Kontakt

Hinnerk Müller

Wissenschaftlicher Mitarbeiter April 2021 bis Juni 2022

  • Mitarbeiter im Projekt Vollautomatische Rangierlok
  • Forschungsschwerpunkt: Anwendung von Techniken der Explainable Artificial Intelligence und Adversarial Examples zum Testen auf Robustheit von autonom fahrenden Systemen

Rebecca Ernesti

Teamassistenz von 2017 bis 2021