Um im dynamischen Produktionsumfeld von morgen zu bestehen, müssen Unternehmen die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine neu definieren. Am NCT entwickeln wir selbstlernende Industrieroboter, die durch Reinforcement Learning komplexe Aufgaben autonom meistern und sich flexibel an neue Anforderungen anpassen. Durch die Integration nutzerzentrierter Arbeitsplätze schaffen wir Umgebungen, die nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Attraktivität für Fachkräfte durch moderne Interaktionskonzepte erhöhen.

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Autonome Robotik: Flexibilität durch lernende Systeme

Reagieren Sie agil auf wechselnde Anforderungen, ohne jedes Mal zeitaufwendig neu zu programmieren. Wir entwickeln Roboter, die durch Machine Learning und fortschrittliche Sensortechnologien in der Lage sind, komplexe Aufgaben autonom zu erkennen und auszuführen. Ob durch Reinforcement Learning oder adaptive Steuerung. Ihre Systeme verbessern sich kontinuierlich selbst und passen sich eigenständig an neue Produktionsumgebungen an.

Mensch-Roboter-Interaktion: Nahtlose Synergie im Team

Maximieren Sie die Effizienz Ihrer gemischten Arbeitsgruppen durch eine sichere und intuitive Kollaboration. Wir schaffen die technologische Basis für Mensch-Roboter-Interaktionen, die über einfache Schutzzäune hinausgehen. Durch Echtzeitkommunikation, Gestensteuerung und intelligente Benutzerschnittstellen ermöglichen wir eine Zusammenarbeit, bei der der Roboter zum echten Partner des Menschen wird. Sicher, effizient und barrierefrei.

Nutzerzentrierte Arbeitsgestaltung: Effizienz durch Ergonomie

Steigern Sie die Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit durch Arbeitsplätze, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Bei der Gestaltung moderner Industrieumgebungen berücksichtigen wir neben technischen Fakten auch psychologische und ergonomische Faktoren. Wir entwickeln für Sie Lösungen, die physische Belastungen reduzieren und Arbeitsabläufe so intuitiv gestalten, dass Technik unterstützt, statt zu überfordern.

Häufig gestellte Fragen

Müssen meine Mitarbeiter Programmierkenntnisse haben?

Müssen meine Mitarbeiter Programmierkenntnisse haben?

Dank unserer Forschung an intuitiven Benutzerschnittstellen und Gestensteuerung sinkt die Hürde enorm. Ziel ist es, dass der Roboter vom Werker so natürlich wie ein Werkzeug bedient werden kann.

Wie wird die Sicherheit bei selbstlernenden Robotern gewährleistet?

Wie wird die Sicherheit bei selbstlernenden Robotern gewährleistet?

Sicherheit ist die Basis unserer Forschung. Unsere Systeme kombinieren zertifizierte Sensorik mit intelligenten Algorithmen, die die Umgebung in Echtzeit erfassen. So erkennt der Roboter menschliche Bewegungen frühzeitig und passt seine Geschwindigkeit oder Trajektorie proaktiv an, um das Risiko von Kollisionen zu minimieren und eine sichere Interaktion zu ermöglichen.

Lohnt sich die Automatisierung auch bei kleinen Losgrößen?

Lohnt sich die Automatisierung auch bei kleinen Losgrößen?

Definitiv. Durch "Reinforcement Learning" entfällt das starre Umprogrammieren. Die Roboter lernen flexibel neue Aufgaben, was die Automatisierung auch für Einzelstücke oder Kleinserien wirtschaftlich macht.

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Zusätzliche Dokumente und Pressemitteilungen.

• Gestaltung von Arbeitsplätzen und Mensch-Roboter Kollaboration im Wandel (225 KB)
  Von der Nutzerstudie zum digitalen Menschmodell der Zukunft
• Roboterbasiertes Lösen von Puzzles (219 KB)
  Spielendes Beispiel für kamerabasierte Analyse mit modernen Algorithmen