Die Arbeitsgruppe Prozess- und Versorgungstechnik widmet sich der Erforschung und Optimierung von Prozessen und Anlagen in der Prozessindustrie. Ein zentrales Thema unserer Forschungsarbeit ist die Softsensorik, bei der wir moderne Sensortechnologien und KI-gestützte Datenanalyseverfahren einsetzen, um Prozessgrößen zu erfassen und zu überwachen, die nicht direkt gemessen werden können. Durch die Integration von Softsensoren in bestehende Prozessleitsysteme können wir eine präzise Überwachung und Steuerung von Prozessen erreichen, auch in Situationen, in denen direkte Messungen schwierig oder teuer sind.

Wir nutzen die Prozesssimulation als Werkzeug zur Entwicklung und Optimierung von Prozessführungs- und Regelungsalgorithmen. Durch die Erstellung von mathematischen Modellen können wir das Verhalten von komplexen Prozessen vorhersagen und verschiedene Regel- und Steuerungsstrategien virtuell testen, bevor sie in der realen Welt implementiert werden.

Ein weiteres wichtiges Forschungsfeld ist die Entwicklung von fortschrittlichen Regelungsalgorithmen, die es ermöglichen, Prozesse automatisch zu optimieren und auf veränderte Betriebsbedingungen zu reagieren. Durch die Kombination von Modellprädiktiver Regelung, Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen entwickeln wir adaptive Regelungssysteme, die eine hohe Leistungsfähigkeit und Robustheit aufweisen.

In unserem Forschungsbereich der Energieversorgung untersuchen wir innovative Speichertechnologien, die eine zuverlässige und nachhaltige regenerative Energieversorgung für Strom und Wärme ermöglichen. Unsere Lösungen haben das Potenzial, nahtlos in bestehende Strom- und Wärmenetze integriert zu werden, und tragen somit maßgeblich zur nachhaltigen Energieversorgung von Gemeinden und urbanen Quartieren bei.