An den Forschungsaktivitäten von Future Engineering sind folgende Professoren und Mitarbeiter beteiligt.

Prof. Dr. Ralph Blum ist Leiter der Forschungskooperation Future Engineering und der gleichnamigen Gruppe am Fraunhofer IIS. Er lehrt und forscht an der betriebswirtschaftlichen Fakultät zu den Themen Innovationsmanagement, industrielle Produkt- und Marktentwicklung, Markenführung und Vertrieb. Zugleich führt er den Vorsitz der Innovationswerkstatt e.V., einem Verein, der die projektbezogene Zusammenarbeit von Unternehmen, Studierenden und Lehrenden im Bereich Unternehmens- und Geschäftsentwicklung begleitet.

Prof. Dr. Frank Ebinger unterrichtet an der betriebswirtschaftlichen Fakultät die Fächer Nachhaltigkeit, Innovationsmanagement, Corporate Social Responsibility und gesellschaftliche Transformation. Er ist Inhaber der Forschungsprofessur für Nachhaltigkeitsorientiertes Innovations- und Transformationsmanagement (NIT) am Nuremberg Campus of Technology (NCT). Darüber hinaus erforscht er, wie die zeitliche Entwicklung von Transformationsprozessen aus einem aufwachsenden Datenbestand an öffentlichen Quellen analysiert werden können. Im Juni 2020 wurde er in den Umweltgutachterausschuss berufen.

Prof. Dr. Roland Zimmermann lehrt Datenkompetenz, Business Intelligence (BI) und Information Design an der betriebswirtschaftlichen Fakultät. Er forscht an Synthetic Reasoning in BI-Systemen sowie zu Wissensgraphen und Natural-Language-Processing für das Technologie- und Innovationsmanagement.

Prof. Dr. Jens Albrecht lehrt an der Fakultät Informatik unter anderem in der Vorlesung “Text Analytics” maschinelle Lernverfahren zur Analyse natürlichsprachlicher Texte. Darüber hinaus erforscht er in mehreren kooperativen Projekten mit der Fakultät Sozialwissenschaften, wie Wissen aus textuellen Daten unterstützend in der psychosozialen Online-Beratung eingesetzt wird. Für die Forschungsgruppe Future Engineering bringt er sein Wissen insbesondere im Bereich der Extraktionsmechanismen ein.

Prof. Dr. Volker Bilgram ist seit 2022 an der TH Nürnberg berufen für den Bereich Innovationsmanagement, besondere Lehr- und Forschungsinteressen liegen hier im Segment Consumer Insights und neuen Einflüssen auf Innovationsprozesse, z. B. durch Künstliche Intelligenz.

Alexander Köhler arbeitet seit 2012 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IIS. Sein Schwerpunkt liegt auf datenbasierten Markt- und Technologieanalysen sowie Business Development für neue Entwicklungen am Fraunhofer IIS sowie in vielfältigen Forschungs- und Industrieprojekten. Zum Januar 2021 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an die TH Nürnberg gewechselt und ist seit September 2021 stellvertretender Leiter der Forschungsgruppe.

Kiara Ascencion ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TH Nürnberg seit 2021. Ihr Fokus liegt auf der semantischen Verarbeitung von Texten, die Informationsstrukturierung und Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen und Ontologien sowie das Erarbeiten von digitalen Methoden zur Erkennung von Markt- und Technologieveränderungen.

Natalie Rubin ist seit 2023 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TH Nürnberg Georg Simon Ohm beschäftigt. Im Rahmen ihrer Tätigkeit befasst sie sich mit der Identifikation, Analyse und Visualisierung nutzergenierter Online-Inhalte mit dem Ziel, Methoden der Marktforschung eine automatisierbare Form zu überführen. Hierbei lässt sich der wissenschaftliche Schwerpunkt primär im Bereich Consumer Insights sowie in der Markt- und Wettbewerbsanalyse verorten.

Stefan Reichert ist seit 2012 als Mitarbeiter an der TH Nürnberg Georg Simon Ohm beschäftigt. Seit  Sommer 2023 unterstützt er die Forschungsgruppe Future Engineering. Im Rahmen seiner Tätigkeit befasst er sich mit Datenanalyse und Datenstrukturierung, der Verstetigung der technischen Methoden innerhalb der bestehenden IT-Infrastruktur der Forschungsgruppe und deren Weiterentwicklung. Sein Fokus liegt darüber hinaus auf der Informationsstrukturierung und Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen und Ontologien.

Philipp Haan

M. Sc.

philipp.haanatiis.fraunhoferPunktde
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des
Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS
Nordostpark 84, 90411 Nürnberg

Philipp Haan ist seit 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IIS. Er konzentriert sich dabei auf zwei Schwerpunkte: einerseits auf die maßstabsgetreue Erfassung von Daten aus Online-Quellen, andererseits auf die Anpassung und Entwicklung von Datenanalyse-Tools (hauptsächlich im Bereich der Sprachverarbeitung), um relevante Erkenntnisse aus den Daten zu extrapolieren.
 

Manuel Berbig

M. Sc.

manuel.berbigatiis.fraunhoferPunktde
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des
Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS
Nordostpark 84, 90411 Nürnberg

Manuel Berbig arbeitet seit 2022 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IIS. Sein Schwerpunkt liegt auf der Erfassung, Vorverarbeitung und Informationsgewinnung von Textdaten aus Online-Quellen sowie darauf aufbauenden Markt- und Trendanalyse durch Natural Language Processing (NLP).

Raphael Leicht

M.A.

raphael.leichtatiis.fraunhoferPunktde
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des
Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS
Nordostpark 84, 90411 Nürnberg

Nachdem Raphael Leicht im Jahr 2022 seine Masterthesis in Kooperation mit dem Fraunhofer IIS geschrieben hat, ist er seit dem Jahr 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter beim Fraunhofer IIS tätig. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Analyse des Logistikmarkts. Hierfür werden Daten aus der Marktforschung mit verschiedenen technologischen Methoden verknüpft, um den Logistikmarkt in unterschiedlicher Detailtiefe darzustellen.

Partner

Zur wechselseitigen Verstärkung ihrer Aktivitäten im Bereich der datenbasierten Trend- und Szenarioforschung begründeten die Technische Hochschule Nürnberg (mit ihrem Nuremberg Campus of Technology NCT) und das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS (mit seinem Bereich Supply Chain Services SCS) die Forschungsgruppe Future Engineering. Des Weiteren arbeitet die Forschungsgruppe eng zusammen mit dem Zentrum für künstliche Intelligenz (KIZ).