Das Verbundprojekt „DuraFuelCell“, gefördert durch die DFG, zielt auf die Entwicklung und das Verständnis von langlebigen, effizienten Wasserstoff-Brennstoffzellensystemen für mobile und stationäre Anwendungen ab. Die Forschungsgruppe Future Engineering leistet dabei einen wichtigen Beitrag durch die Entwicklung einer KI-basierten Wissensdatenbank, die als zentrale Plattform zur Strukturierung internationaler Forschungsaktivitäten dient, den Wissensaustausch fördert und die Forschungsaktivitäten im Bereich Wasserstoff-Brennstoffzellentechnologie optimiert. Ansprechpartnerin: Kiara M. Ascencion A.

Automatisierte Klassifizierung von Kundenfeedback sowie Exploration öffentlich verfügbarer Kommentare und Meinungen zum ÖPNV mittels Natural Language Processing. Im Rahmen des Projekts wurden Methoden zur maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache erprobt und auf ihre Eignung für ein kontinuierliches Monitoring von Kundenfeedback hin untersucht. Ansprechpartner: Philipp Haan

Extraktion von Consumer Insights aus Webdaten mittels NLP für die FIMO-Produktpalette. Future Engineering begleitete im Projektzeitraum den im Herbst 2022 durchgeführten Relaunch der FIMOair-Reihe durch die Erprobung und Anwendung praxisnaher Forschungsmethoden aus dem Bereich maschineller Sprachverarbeitung. Ansprechpartner: Philipp Haan

KI-basierte Textanalyse für Wasserstoffmarkt: Automatisierte Auswertung von Textmedien mit Wissensgraphen und Ontologien zur Unterstützung der Innovationsprozesse in der Brennstoffzellenforschung und -entwicklung. Dashboard bietet Überblick über den Wasserstoffmarkt. Ansprechpartnerin: Kiara M. Ascencion A.

Datenbasierte Trendforschung zur Absicherung von Investitionsentscheidungen. Identifizierung von Trends durch die automatisierte Sammlung und Analyse von hunderttausenden Pressemeldungen zur Elektromobilität. Umfangreiche Analyse ermöglicht durch Business Intelligence Tools, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Ansprechpartner: Alexander Köhler

Ziel des Förderprojekts ist es, Maßnahmen zu identifizieren, die in den jeweiligen Supply Chain-Bereichen, logistischen Netzwerken und Gütergruppen einen hohen Beitrag zur ökologischen Effizienz leisten können und zugleich ein hohes Akzeptanzpotenzial bei Unternehmen haben. Die generierten Erkenntnisse geben politisch und wirtschaftlich relevante Auskunft über die zukünftige Entwicklung erfolgreicher Förder- und Unterstützungsmaßnahmen zur Stärkung nachhaltiger Logistik. Ansprechpartner: Alexander Köhler

Im Rahmen des Projekts wird eine Vielzahl online veröffentlichter Beiträge mittels automatisierter Textanalyseverfahren untersucht, um die den Kundeninteressen und Anwendungsfällen zugrundeliegende Dynamik zu erfassen. Ziel ist es, die Stimmungen und Einstellungen von bestehenden und potenziellen Kunden zum Produkt FIMO – einer Modelliermasse als Kreativ- und DIY-Produkt – zu untersuchen und konkrete Fragestellungen über das »Denken«, »Fühlen« und »Handeln« zu beantworten. Ansprechpartner: Alexander Köhler