Der Masterstudiengang Digital Health Analytics ist ein postgradualer, konsekutiver und anwendungsorientierter Studiengang und soll die Studierenden dazu qualifizieren, als Ideengeber und Gestalter der Entwicklung von Gesundheits- bzw. Versorgungskonzepten von morgen zu agieren.

Datengestützte Entscheidungsfindung ist die zentrale Zukunftskompetenz im Gesundheitswesen. Der interdisziplinäre Masterstudiengang verbindet Datenwissenschaften, Gesundheitswissenschaften und -management sowie digitale Transformation zu einem einzigartigen Kompetenzprofil. Er qualifiziert die Absolvierenden für Führungs- und Leitungsfunktionen sowie datengestützte Berufe im digitalen Gesundheitswesen.

An wen richtet sich der Studiengang?

Digital Health Analytics richtet sich an Absolvierende...

  • ... des Bachelors Digitales Gesundheitsmanagement der Ohm und verwandten Studiengängen
  • ... der Bachelorstudiengänge Medizinische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik und ähnlichen Studiengängen
  • ... von Bachelorstudiengängen zu den Themen Digitales, Wirtschaft, Data Science oder Gesundheit mit Interesse an einer Verknüpfung dieser Themen
  • ... anderer Bachelorstudiengänge mit 210 ECTS inkl. Praxissemester (oder 180 ECTS und einschlägige praktische Erfahrung von mindestens 20 Wochen Vollzeit), die sich für das Thema "datengestützte Entscheidungsfindung" interessieren

 

Aktuelles

Online-Infoveranstaltungen zum Studiengang!

Passend zum Bewerbungszeitraum für das kommende Sommersemester hast du die Gelegenheit in einem Online-Vortrag alles Wissenswerte zum neuen Masterstudiengang Digital Health Analytics zu erfahren und Fragen an die Referierenden zu stellen!

Donnerstag, 12. November 2026, 18:00 - 19:00 Uhr

Teams-Meeting beitreten
 

Mittwoch, 2. Dezember 2026, 18:00 - 19:00 Uhr

Teams-Meeting beitreten 

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
3 Semester
Zulassungsbeschränkung
studiengangsspezifisch
siehe Reiter Zulassung
Besonderheiten

Den Studiengang Digital Health Analytics an der Nürnberg School of Health zeichnet die einzigartige Verknüpfung der Themen Daten, Prozesse, Technologie und Management mit Bezug zum Gesundheitswesen aus.

Interessante Zahlen und Daten

Für diesen Studiengang wird eine Studiengebühr pro Semester für Studierende aus Nicht-EWR-Ländern erhoben. Weitere Informationen befinden sich auf dieser Seite.

Studienbeginn
Wintersemester oder Sommersemester
Bewerbungszeitraum
Für das Wintersemester: 02.05.2027 bis 15.07.2027
Für das Sommersemester: 15.11.2026 bis 15.01.2027
Zuständige Fakultät
Nürnberg School of Health

Der Masterstudiengang Digital Health Analytics an der Ohm ist auf 3 Semester Regelstudienzeit angelegt und lässt sich in 2 Phasen einteilen: Der allgemeine Bereich (Semester 1 und 2) und der Vertiefungsbereich (Semester 3).

Module im Studium

Themenbereiche der Module: Data Analytics (Fokus), Technologie und Digitalisierung, Management im Gesundheitswesen, Gesundheitswissenschaften. Siehe auch Studien- und Prüfungsordnung

Aufbau des Studiums

Spezialisierungsrichtung

Der Studiengang spezialisiert sich auf Data Analytics Methoden im Gesundheitskontext. Die Studierenden haben durch die beiden Wahlpflichtfächer und die Masterarbeit die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung in den Bereichen Data Science, Decision Making, Gesundheitsmanagement, Gesundheitsprozesse und Digitalisierung.

Masterarbeit

Im 3. Semester vertiefen Sie Ihre fachlichen Kenntnisse durch die Masterarbeit. Sie befassen sich selbstständig mit einem aktuellen, anspruchsvollen Forschungs- oder Entwicklungsthema. Es besteht die Möglichkeit, ihre Masterarbeit an der Hochschule oder in externen Forschungseinrichtungen bzw. Unternehmen durchzuführen.

Wichtige Dokumente

Tätigkeitsfelder und Berufsbilder

Daten- und Informationsverarbeitung zählen zu den zentralen Kompetenzen im Gesundheitswesen von morgen. Im Masterstudium Digital Health Analytics qualifizieren wir Sie als Entscheiderin und Entscheider im digitalen Gesundheitswesen – und dafür, die Gesundheitsversorgung der Zukunft aktiv mitzugestalten. Ihre Expertise ist gefragt: In national wie international aufgestellten Unternehmen, Versorgungseinrichtungen, Forschungsinstitutionen und Behörden. Dazu zählen insbesondere Kliniken, ambulante Versorgungs- und Pflegeeinrichtungen, Krankenkassen, medizintechnische Unternehmen, Pharmaunternehmen, Healthcare-Start-Ups sowie der öffentliche Gesundheitsdienst.

Pfade nach dem Master Digital Health Analytics

Leadership Track

Konzipiert und steuert die digitale Transformation von Gesundheitsorganisationen und vermittelt zwischen IT, Medizin und Management.

Kernkompetenzen

  • Entwicklung digitaler Transformationsstrategien
  • Ökonomische, rechtliche und ethische Bewertung von Technologien
  • Steuerung interdisziplinärer Digitalisierungsprojekte
  • Gestaltung von Informationssystemen unter Security-/Privacy-Aspekten
  • Führung unter Einbindung von Stakeholdern

Gestaltet und steuert Veränderungs- und Transformationsprozesse in Gesundheitsorganisationen und verbindet strategisches Management mit Prozess- und Organisationsentwicklung.

Kernkompetenzen

  • Strategisches Management und Leadership im Gesundheitswesen
  • Einordnung aktueller Herausforderungen der Gesundheitsversorgung
  • Kritische Analyse von Gesundheitsprozessen
  • Datenbasierte Planung und Implementierung von Prozessveränderungen
  • Stakeholder-Management, Kommunikation und Begleitung organisationaler Veränderungen
  • Bewertung von ökonomischen Auswirkungen von Veränderungen

Koordiniert Forschungsstrategien, Förderanträge und wissenschaftliche Projekte im Gesundheitswesen und erstellt Entscheidungsgrundlagen.

Kernkompetenzen

  • Gestaltung von strategischem Management und Leadership
  • Einordnung von Herausforderungen der Gesundheitsversorgung
  • Klassifikation von Entscheidungssituationen und Begründung von Empfehlungen
  • Steuerung von Veränderungs- und Abstimmungsprozessen
  • Ökonomische Bewertung von Forschungs- und Versorgungsleistungen

Expert Track

Analysiert komplexe Gesundheitsdaten und entwickelt Prognosemodelle, um medizinische und betriebliche Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen.

Kernkompetenzen

  • Deskriptive, prädiktive und  präskriptive Datenanalyse
  • Anwendung von Machine-Learning- und  Data-Mining-Methoden
  • Stochastische Modellierung  und Simulation
  • Statistische Auswertung realer Gesundheitsdatensätze
  • Umgang mit Gesundheitsdatenmodellen, Terminologien und Interoperabilität
  • Technisches Verständnis für  Datenmanagement und Gesundheits-IT
     

Bewertet den ökonomischen und Versorgungsnutzen von Gesundheitsleistungen und -technologien als Grundlage für Erstattungs- und Marktzugangsentscheidungen.

Kernkompetenzen

  • Ökonomische Bewertung von Leistungen im Gesundheitswesen
  • Einordnung von Trends und Herausforderungen der Gesundheitsversorgung
  • Analyse von Gesundheitsprozessen und Ableitung von Optimierungspotenzial
  • Begründung von Entscheidungsempfehlungen unter Unsicherheit
  • Nutzung deskriptiver und prädiktiver Datenanalyse zur Evidenzgenerierung

Modelliert und optimiert Versorgungs- und Kapazitätsentscheidungen im Gesundheitswesen mithilfe quantitativer Methoden.

Kernkompetenzen

  • Formulierung und Lösung von Entscheidungs-problemen als Optimierungsmodelle
  • Strukturierung von Entscheidungen unter Risiko und Unsicherheit
  • Analyse und Modellierung von Versorgungsprozessen
  • Nutzung von Process Mining zur datenbasierten Prozessoptimierung
  • Erstellung von Simulationen für Kapazitäts- und Versorgungsfragen und Digital Twins von Betriebsprozessen

Einsatzbereiche

  • Universitätskliniken & Krankenhäuser 
    Forschung & Patientenversorgung kombiniert
  • Private Klinik-/Reha-Konzerne 
    große Trägerstrukturen mit zentralen Fachabteilungen
  • Behörden & öffentliche Gesundheitsinstitutionen 
    Forschungsdatenzentren, Zulassungs-/Aufsichtsbehörden
  • Konzerninterne Gesundheits-/Digitalisierungseinheiten
    Corporate-Health-Abteilungen großer Nicht-Gesundheits-Konzerne
  • Digital-Health-Unternehmen & Start-ups 
    E-Health-Software, Plattformen, Apps
  • Pharma- & Medizintechnikindustrie 
    Data Science und Entwicklung
  • Kostenträger (Krankenkassen/Versicherungen)
    GKV/PKV, oft mit eigenen Versorgungsforschungs- oder Analytics-Abteilungen
  • Unternehmensberatungen mit Gesundheits-Praxis 
    Organisationsentwicklung und Business Analytics

Weitere Qualifikationsmöglichkeiten nach dem Masterabschluss

Mit dem Masterabschluss haben Sie auch eine wichtige Voraussetzung für eine mögliche nachfolgende Promotion erfüllt.

Informationen zur Zulassung

Um im Masterstudiengang Digital Health Analytics an der Ohm studieren zu können, müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

Bachelorabschluss Digitales Gesundheitsmanagement der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm oder ein vergleichbarer Abschluss mit einem Prüfungsgesamtergebnis von mindestens 2,5, 210 Leistungspunkten (LP bzw. ECTS) und 7 Semester incl. Praxissemester.

Fehlen spezielle erforderliche Vorkenntnisse, z.B. im Bereich Gesundheitswesen, Praxissemester oder Datenwissenschaft, so kann die Auswahlkommission für den Masterstudiengang Digital Health Analytics den Nacherwerb von diesen Vorkenntnissen innerhalb eines Jahres nach Aufnahme des Masterstudiums mit der Zulassung zum Studium festlegen.

Erforderliche Sprachnachweise:

Die Mehrheit der Module in diesem Studiengang wird in deutscher Sprache angeboten. Bewerberinnen und Bewerber mit einer anderen Muttersprache, die keinen deutschen Bachelorabschluss haben und auch keine deutschsprachige Ausbildung an einer höheren Schule abgeschlossen haben, müssen eines der folgenden Zertifikate nachweisen:

  • Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Bewerber und Bewerberinnen (DSH-Stufe 2)
  • Test Deutsch als Fremdsprache mit überdurchschnittlichem Ergebnis (TestDaF; mindestens Niveaustufe 4 in allen 4 Prüfungsteilen)
  • Telc Deutsch C1 Hochschule
  • Überblick über alle anerkannten Sprachnachweise (pdf)

 

Für diesen Studiengang wird eine Studiengebühr pro Semester für Studierende aus Nicht-EWR-Ländern erhoben. Weitere Informationen befinden sich auf dieser Seite.

Studienberatung

Bei Fragen zur Studienwahl oder zum Bewerbungsprozess:
Die Zentrale Studienberatung hilft gerne weiter.

Internationale Studieninteressierte erhalten Unterstützung bei allen Anliegen von den International Academic Services.

Studienfachberatung

Sie möchten sich detaillierter über Inhalte einzelner Fächer des Masterstudiengangs Digital Health Analytics informieren? Dann ist die Studienfachberatung die richtige Anlaufstelle für Sie.

Auch die Studiengangsmanagerin Verena Zürl steht Ihnen bei Fragen zur Verfügung. 

Fragen Sie uns

studienbuero@th-nuernberg.de
Telefon: +49 911/5880-4004
Weitere Infos und Öffnungszeiten

Studieren im Ausland

Mehr als 160 Partnerhochschulen weltweit stehen Studierenden der Ohm für einen Auslandsaufenthalt offen. Das International Office informiert Sie über mögliche Wege ins Ausland.

Dokumente

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