Zukunftstechnologien erforschen. Und gestalten.

Am IFAI verbinden wir wissenschaftliche Qualität mit konkreter Anwendbarkeit. Unser Ziel ist es, Zukunftstechnologien nicht nur zu analysieren – sondern aktiv mitzugestalten und in die Praxis zu überführen. Diese enge Verzahnung mit der Praxis erlaubt es uns, Technologien unter realen Bedingungen zu testen, zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Praxisnah. Datenbasiert. Wirkungsvoll.

Unsere Forschung stützt sich auf kontinuierlich wachsende, reale Datenquellen – unter anderem:

• die Hochschuljobbörse
• die Veranstaltungsreihe „Praxistage“
• den Instagram-Kanal @hochschuljobboerse
• Webanalysen mit Matomo 

Unsere Forschungsbereiche im Überblick:

KI-Einsatz in der Softwareentwicklung
Wir erforschen, wie KI-Werkzeuge zur Spezifikation, Analyse, Transformation und Entwicklung von Code eingesetzt werden können. Ergebnisse validieren wir an realen Projektdaten und integrieren sie in bestehende Dev-Workflows.

Generierung von VR-Welten aus Textspezifikationen
Auf Basis formaler und natürlicher Beschreibungen erzeugen wir interaktive 3D/VR-Szenen und Simulationsumgebungen. Wir untersuchen Constraints und semantische Konsistenz, inklusive Layout, Navigation und Interaktionslogik. Ziel sind reproduzierbare Pipelines vom Text zur lauffähigen VR-Umgebung mit klaren Evaluationskriterien für Qualität und Präsenz.

Analyse natürlicher Sprache (NLP)
Wir entwickeln Verfahren zur Informationsextraktion, Klassifikation und Normalisierung domänenspezifischer Texte (z. B. Unternehmensprofile, Stelleninserate, Projektbeschreibungen). Die Verfahren werden kontinuierlich gegen Praxisdaten evaluiert und für nachgelagerte Matching-Aufgaben aufbereitet.

KI-basiertes Matching & Empfehlungssysteme
Wir erforschen Matching-Verfahren, die Präferenzen, Kompetenzen und Kontext berücksichtigen und dabei Erklärbarkeit, Fairness und Stabilität sichern. Anwendungen umfassen die Suche nach passenden Unternehmensprofilen und Stelleninseraten sowie kuratierte Empfehlungen für verschiedene Zielgruppen.