Mit virtuellen Simulationen können Phänomene und Ereignisse erforscht werden, deren Darstellung in der Realität zunächst zu aufwändig oder ethisch nicht vertretbar wären. Für unsere Forschung benötigen wir daher keine Labore.

In Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern, die unsere Modelle mit Experimenten in die Wirklichkeit übersetzen, können wir anhand von gelieferten Daten weiterführende Erkenntnisse erlangen.

Green Energy

Das Forschungsgebiet Computational Physics for Green Energy geht mit Nachhaltigkeit und erneuerbaren Energien einher.

Energyharvesting

In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Integrierte Systeme (IIS) simulieren wir Energieumwandlungsprozesse. Beispielsweise erforschen wir die Umwandlung von Wärmeströmung in elektrische Energie.

H2Ohm

Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm hat ein interdisziplinäres Institut gegründet, das sich mit der Erforschung von Energiesystemen entlang der Wertschöpfungskette von Wasserstoff beschäftigt. Wir unterstützen mit der Computerphysik bei der Umsetzung aufwändiger Simulationen. Zum Beispiel im Rahmen des interdisziplinären Projekts „DuraFuelCell“.

Elektromobilität

Ein großes Projekt beschäftigt sich damit, wie man Autos induktiv beim Fahren laden kann. Die Technik, die wir schon im kleinen Maßstab für Handys kennen, kann künftig auch beim Straßenbau zum Einsatz kommen. Der große Vorteil: In E-Autos würden große und schwere Batterien dann obsolet.

Name Kontakt
Jan Lohbreier Jan Lohbreier
Prof. Dr. rer. nat.

Sensor Technologies

Die Forschungsgruppe Computational Physics für Sensor Technologies (CP4ST) wurde 2023 ins Leben gerufen. Unser Auftrag: Die angewandte Forschung auf dem Gebiet der Sensorentechnologien. Aktuell liegt unser Schwerpunkt auf der Ultraschalltechnik, insbesondere für die Strömungssensorik. Dabei wenden wir multiphysikalische Finite-Elemente-Simulationen (FEM) an, um den Innovationsprozess von Sensortechnologien zu optimieren. Die Forschung soll eng mit Partnern aus der Industrie erfolgen.

Name Kontakt
Michael Mayle Michael Mayle
Prof. Dr.

 

Mehr Infos zu Computational Physics gibt’s hier.