Zwischen Attosekundenphysik und Predictive Maintenance: Datenanalyse und Simulation in Forschung und Industrie

Beschreibung:

Die Methoden und Möglichkeiten moderner Datenwissenschaften finden gleichermaßen Anwendung in der Grundlagenforschung aber auch in der Industrie. Die Simulation physikalischer Phänomene und die Analyse experimenteller Erkenntnisse nutzt dabei vergleichbare Architekturen und Algorithmen wie den Aufbau und die Nutzung digitaler Zwillinge oder aber die Analyse und Vorhersage sensorischer Daten. In diesem Vortrag sollen Gemeinsamkeiten und Anwendungen ausgewählter Themenfelder betrachtet und ein Einblick in die Algorithmen in Grundlagenforschung und industrieller Anwendung, sowie deren Gemeinsamkeiten gegeben werden.

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