Vorlaufforschung 2015

Nachhaltige Metropolregion Nürnberg −
Analyse zum Stand von Nachhaltigkeitsnetzwerken in der Metropolregion Nürnberg

Nachhaltigkeitsnetzwerken und -initiativen wird für den Such- und Lernprozess hin zu einer nachhaltigen Entwicklung eine hohe Bedeutung beigemessen. Metropolregionen gelten als Motor der gesellschaftlichen, wirtschaftlichen, sozialen und kulturellen Entwicklung und sollen die Leistungs- und Konkurrenzfähigkeit Deutschlands erhalten. Die Wechselwirkungen und Potenziale, die sich aus diesen beiden Perspektiven ergeben, sind bislang nicht erforscht. Ziel des Projektes ist es daher, eine erste empirische Analyse der Nachhaltigkeitsnetzwerke und -initiativen in der Metropolregion Nürnberg durchzuführen sowie strategische Multiplikatoren und Synergiepotenziale zu identifizieren.

 

Der vollständige Bericht steht hier als Download bereit:

bw_Ebinger_Link_Bericht_Vorlaufforschung_2015_NachhaltigeMetropolregionNbg.pdf

Vorlaufforschung 2017

BIM EnOPT - Building Information Modeling für energetisch optimierte Gebäude

Building Information Modeling (BIM) wird als eine kooperative Arbeitsmethodik bezeichnet, „mit der auf der Grundlage digitaler Modelle eines Bauwerks die für seinen Lebenszyklus relevanten Daten konsistent erfasst, verwaltet und in einer transparenten Kommunikation zwischen den Beteiligten ausgetauscht oder für die weitere Bearbeitung übergeben werden“. Im Projekt werden insbesondere Planungstools unter Integration von Building Information Modeling mit offenen Schnittstellen erprobt und die Grundlagen zur Vereinheitlichung von Datenmodellen für Planung und Betrieb von Gebäuden inklusive Monitoring des Gebäudeenergieverbrauchs erfasst.

Anhand von Mustergebäuden (Wohnung, Büro) können die BIM gestützten Prozesse zur energetischen Optimierung demonstriert und weiterentwickelt werden. Das Forschungsteam um Prof. Dr. Wolfram Stephan fokussiert darauf, daraus neue Forschungsprojekte zu entwickeln.

 

Der vollständige Bericht steht hier als Download bereit:

Stephan_Bericht_Volaufforschung_2017_BIMEnOPT.pdf