Publikationen & Vorträge

2020

• Fraunhofer IIS (2020): KI-gestützte Trendforschung in der Urbanen Mobilität. Jahresbericht 2020. Online verfügbar unter https://www.iis.fraunhofer.de/de/profil/jb/2020/ki-trendforschung.html
• Blum, Ralph (2020): Faktenextraktion aus Mediadaten über das NLP Modell BERT. 9. Knowledge Snack der Reihe zum Thema »Digitale Transformation« der Fraunhofer-Arbeitsgruppe SCS. Weitere Informationen gibt es hier: https://www.scs.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/2020/ks-modell-bert-blum.html
• Blum, Ralph (2020): Die Auswertung von Media-Daten über automatisierte Textanalyse. Vortrag am Nürnberg Digital Festival 2020.
• Belger A., Budinich R., Blum R., Zablocki M., Zimmermann R. (2019): Market and Technology Monitoring driven by Knowledge Graphs. Accepted Poster auf der European Semantic Web Conference 2020 (ESWC)
• Blum, Ralph (2020): Markt- und Technologieentwicklungen durch Semantic Web Technologien erkennen. ENERGIEregion-Web-Talk. ENERGIEregion Nürnberg e.V. Nürnberg, 06.05.2020. Online verfügbar unter https://www.energieregion.de/infothek/artikel/markt-und-technologieentwicklungen-durch-semantic-web-technologien-erkennen.html

2019

• Fraunhofer IIS (2019): Datenbasierte Szenario- und Trendforschung. Jahresbericht 2019. www.iis.fraunhofer.de/de/profil/jb/2019/datenbasierte-szenarioforschung-trendforschung.html.
• Belger, A. (2019): Knowledge Graphen einsetzt um textbasierte Daten kontinuierlich zu analysieren. Text Ninja www.meetup.com/de-DE/Text-Ninjas/events/265567212/, November 2019, Nürnberg
• Belger, A. (2019): Maschinelle Analyse und Modellierung von Texten zum Monitoring von Markt- und Technologieumgebungen. 15. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, November 2019, Berlin
• Blum, R. (2019): Datenbasierte Zukunfts- und Trendforschung. Querkraft e.V. / Arbeitskreis »Trend«, November 2019, Nürnberg
• InnoVisions (2019): Semantische Medienanalyse - Richtige Riecher. Semantic Web Unterstützung für Trendscouts und Marktforscher. www.fraunhofer-innovisions.de/semantische-medienanalyse/richtige-riecher/.
• Blum, R. (2019): Smarte Mobilitätskonzepte für die Europäische Metropolregion Nürnberg. Strategieklausur der Bundesagentur für Arbeit, 5. Juli 2019, Nürnberg
• Belger A., Blum R., Zimmermann R. (2019): Maschinelle Analyse und Modellierung von Texten zum Monitoring von Markt- und Technologieumgebungen. In: Gausemeier J, Bauer W, Dumitrescu R (Hrsg) Vorausschau und Technologieplanung. 15. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 390. Aufl, Bd 390, S 499–512
• Albrecht J., Belger A., Blum R., Zimmermann R. (2019): Business Analytics on Knowledge Graphs for Market Trend Analysis. In: Jäschke R, Weidlich M (Hrsg) LWDA 2019. Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2019, S 371–376

Aktuelle Abschlussarbeiten

Deshpande, Anand:
Structural Inference for Temporal Knowledge Graph: a Deep Learning method and a stochastic theory framework
Masterthesis, Georg August University of Göttingen
Bearbeitungszeitraum: 06.21 - aktuell
Professor: Prof. Dr. Dominic Schumacher

Islam, Sayef:
Multi-type Evidence Summarization for Fact Verification Experts
Masterthesis, Georg August University of Göttingen
Bearbeitungszeitraum: 02.21 - aktuell
Professor: n.a.

Ascencion, Kiara:
Building a Knowledge Extraction Solution for the Corporate Information Domain using Natural Language Processing
Masterthesis, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Bearbeitungszeitraum: 12.20 - 07.21
Professor: Prof. Dr. Andreas Harth

Nendel, Philipp:
Konzeption einer Entity Linking-Pipeline zur Disambiguierung von Unternehmensentitäten in unstrukturierten Texten
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 11.20 - 04.21
Professor: Prof. Dr. Jens Albrecht

Kuhlmann, Marcel:
Entwicklung einer Ontologie für die funktionsbasierte Abbildung von Technologien
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 10.20 - 04.21
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann