Publikationen & Vorträge

2021

  • Brandl C., Albrecht J., Budinich R. (2021): An Evaluation of State-of-the-Art Approaches to Relation Extraction for us-age on Domain-Specific Corpora. Akzeptiert: 7th International Conference on Computer Science, Engineering and Applications (CSEA 2021)
  • Bratke P., Zimmermann R., Blum R. (2021): Digital scenarios: Supporting scenario definition and controlling with knowledge graphs and dynamic topic modeling. Eingereicht bei: Technological Forecasting and Social Change (ISBN 0040-1625)

2020

2019

  • Fraunhofer IIS (2019): Datenbasierte Szenario- und Trendforschung. Jahresbericht 2019. www.iis.fraunhofer.de/de/profil/jb/2019/datenbasierte-szenarioforschung-trendforschung.html.
  • Belger, A. (2019): Knowledge Graphen einsetzt um textbasierte Daten kontinuierlich zu analysieren. Text Ninja www.meetup.com/de-DE/Text-Ninjas/events/265567212/, November 2019, Nürnberg
  • Belger, A. (2019): Maschinelle Analyse und Modellierung von Texten zum Monitoring von Markt- und Technologieumgebungen. 15. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, November 2019, Berlin
  • Blum, R. (2019): Datenbasierte Zukunfts- und Trendforschung. Querkraft e.V. / Arbeitskreis »Trend«, November 2019, Nürnberg
  • InnoVisions (2019): Semantische Medienanalyse - Richtige Riecher. Semantic Web Unterstützung für Trendscouts und Marktforscher. www.fraunhofer-innovisions.de/semantische-medienanalyse/richtige-riecher/.
  • Blum, R. (2019): Smarte Mobilitätskonzepte für die Europäische Metropolregion Nürnberg. Strategieklausur der Bundesagentur für Arbeit, 5. Juli 2019, Nürnberg
  • Belger A., Blum R., Zimmermann R. (2019): Maschinelle Analyse und Modellierung von Texten zum Monitoring von Markt- und Technologieumgebungen. In: Gausemeier J, Bauer W, Dumitrescu R (Hrsg) Vorausschau und Technologieplanung. 15. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 390. Aufl, Bd 390, S 499–512
  • Albrecht J., Belger A., Blum R., Zimmermann R. (2019): Business Analytics on Knowledge Graphs for Market Trend Analysis. In: Jäschke R, Weidlich M (Hrsg) LWDA 2019. Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2019, S 371–376

Aktuelle Abschlussarbeiten

Adlhoch, Stefanie:
Entwicklung einer Methodik zur automatisierten Identifikation von Nachhaltigkeitsaktivitäten in der Logistikbranche
Masterthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 10.21 - 06.22
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Deshpande, Anand:
Structural Inference for Temporal Knowledge Graph: a Deep Learning method and a stochastic theory framework
Masterthesis, Georg August University of Göttingen
Bearbeitungszeitraum: 06.21 - 02.22
Professor: Prof. Dr. Dominic Schumacher

Islam, Sayef:
Multi-type Evidence Retrieval for Assisting Fact Verification Experts
Masterthesis, Georg August University of Göttingen
Bearbeitungszeitraum: 02.21 - 09.21
Professor: Prof. Dr. Caroline Sporleder

Ascencion, Kiara:
Building a Knowledge Extraction Solution for the Corporate Information Domain using Natural Language Processing
Masterthesis, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Bearbeitungszeitraum: 12.20 - 07.21
Professor: Prof. Dr. Andreas Harth

Nendel, Philipp:
Konzeption einer Entity Linking-Pipeline zur Disambiguierung von Unternehmensentitäten in unstrukturierten Texten
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 11.20 - 04.21
Professor: Prof. Dr. Jens Albrecht

Kuhlmann, Marcel:
Entwicklung einer Ontologie für die funktionsbasierte Abbildung von Technologien
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 10.20 - 04.21
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Pfund, Peter:
Arbeitstitel: Systematik zur Geschäftsfeldentwicklung in der mobilen Robotik Branche
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 07.20 - 12.20
Professor: Prof. Dr. Ralph Blum

Brandl, Christoph:
Erweiterung und Evaluation eines State-of-the-Art-Ansatzes der Relation Extraction aus Textdaten zur Erstellung von Ontologien
Masterthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 04.20 - 12.20
Professor: Prof. Dr. Jens Albrecht

Haan, Philipp:
Employing natural language processing to discover structured information from unstructured texts for market research
Masterthesis, Clausthal University of Technology
Bearbeitungszeitraum: 04.20 - 12.20
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Niehoff, Lara:
Spezifikation und Formalisierung einer Ontologie für die Ermittlung der Technologiereife
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 04.20 - 10.20
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Zuber, Yannick:
Identification of Lead Users and Sales Leads through Natural Language Processing of Domain-specific News Feeds
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 05.20 - 08.20
Professor: Prof. Dr. Ralph Blum

Hecke, Sebastian:
Kennzahlenbasierte Netzwerkanalyse von Wissensgraphen – Prototypische Anwendung ausgewählter Netzwerkanalysekennzahlen auf den Wissensgraphen der Fraunhofer IIS Forschungsgruppe „Future Engineering“
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 01.20 - 06.20
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Bratke, Pascal:
Eine prototypische Implementierung von Verfahren des maschinellen Lernens für das Szenario-Monitoring auf Basis von Wissensgraphen
Masterthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 09.19 - 02.20
Professor: Prof. Dr. Roland Zimmermann

Knöppel, Sophia:
Anwendung von Datenanalysemethoden zur Extraktion von Käufereinstellungen in sozialen Medien
Masterthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Bearbeitungszeitraum: 09.19 - 02.20
Professor: Prof. Dr. Ralph Blum

Kaiser, Patrick:

Einsatz maschineller Lernverfahren zur Entitätserkennung in der Trendanalyse
Bachelorthesis, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm (2019).
Bearbeitungszeitraum: 04.19 – 09.19
Professor: Prof. Dr. Jens Albrecht