Künstliche Intelligenz in den Medien

Automatisierung in den Medien durch Chatbots, Roboterjournalismus und Künstliche Intelligenz werden in verschiedenen Forschungsprojekten bearbeitet. Der Einsatzbereich von Künstlicher Intelligenz bei medialen Anwendungen erstreckt sich hierbei auf die gesamte journalistische Wertschöpfungskette: von Recherche und Verifikation über Produktion, Distribution, Marketing und Community Management. In Zusammenarbeit mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg forschen wir zum Beispiel an ethischen Standards für Roboterjournalismus und in Design-Thinking-Workshops mit Medienunternehmen entwickeln wir neue Use Cases.

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Markus Kaiser Markus Kaiser
Prof.

Machine Learning und Simulationen bei Computational Physics

In der praktischen Anwendung von Methoden aus dem Bereich KI und Machine Learning sind Trainingsdaten oft nicht hinreichend verfügbar. Die Forschungsgruppe Computational Physics for Life Science (CP4LS) kombinieren die Vorteile numerischer Simulationen mit KI, indem wir in der Simulation große Mengen Trainingsdaten mit hoher Variabilität erzeugen können. Beispielsweise nutzen wir diese Synergie in Methoden des Reinforcement Learnings, um effiziente Strategien zur Kontrolle von Herzrhythmusstörungen zu entwickeln. Mehr Informationen finden Sie hier.

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Thomas Lilienkamp Thomas Lilienkamp
Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Phys.

Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ)

An der Technischen Hochschule Nürnberg wird fächerübergreifend an Künstlicher Intelligenz geforscht. Unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind dazu im Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ) zusammengeschlossen.